McDonald's xStock 價格歷史
(MCDX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $280.70 | $279.36 | $269.85 | $276.64 | 3,174,736.13 |
2026-07-28 | $274.38 | $282.93 | $273.03 | $280.11 | 2,569,932.72 |
2026-07-27 | $271.81 | $274.90 | $268.74 | $274.12 | 1,970,591.63 |
2026-07-26 | $271.03 | $274.12 | $270.45 | $272.13 | 516,463.43 |
2026-07-25 | $270.43 | $271.81 | $267.72 | $271.18 | 734,493.26 |
2026-07-24 | $267.88 | $270.78 | $265.12 | $270.78 | 6,025,730.76 |
2026-07-23 | -- | $268.78 | $265.95 | -- | -- |
2026-07-22 | $268.63 | $269.72 | $266.45 | $269.07 | 1,920,523.84 |
2026-07-21 | $272.82 | $274.53 | $268.53 | $268.71 | 1,933,255.39 |
2026-07-20 | $272.42 | $273.83 | $270.75 | $272.22 | 2,042,191.98 |
2026-07-19 | $272.64 | $272.57 | $270.12 | $272.57 | 534,721.44 |
2026-07-18 | $276.64 | $276.98 | $270.47 | $272.48 | 576,546.87 |
2026-07-17 | $276.36 | $280.17 | $274.32 | $276.62 | 2,388,131.94 |
2026-07-16 | $273.09 | $276.91 | $267.72 | $276.03 | 2,401,365.56 |
2026-07-15 | $276.35 | $276.50 | $272.51 | $272.96 | 1,371,919.68 |
2026-07-14 | $276.16 | $278.09 | $274.27 | $276.61 | 2,013,464.66 |
2026-07-13 | $279.00 | $280.71 | $275.71 | $276.14 | 1,665,345.14 |
2026-07-12 | $279.12 | $281.66 | $278.15 | $278.25 | 915,667.5 |
2026-07-11 | $280.49 | $281.38 | $278.65 | $279.04 | 1,588,646.68 |
2026-07-10 | $280.36 | $281.96 | $279.42 | $280.49 | 2,291,299.36 |
您可以在哪裡購買 MCDX
關於 MCDX 價格歷史數據
MCDX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MCDX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MCDX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $370.05。另一方面，MCDX 價格軌跡的最低點（通常稱為「MCDX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MCDX，那麼他目前將獲得 $341.53 的可觀利潤。
按照設計，MCDX 的總供應量將達到 290,013.49 個。截至目目前，MCDX 的流通供應量約為 3,980.03 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MCDX 歷史數據案例
以下是 MCDX 歷史數據在 MCDX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MCDX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MCDX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MCDX 歷史數據集，交易者可以獲取 MCDX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MCDX 的風險。他們還可以確定資產 MCDX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MCDX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MCDX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MCDX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
