
Medibloc 價格歷史
(MED)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.001583 | $0.001628 | $0.001564 | $0.001593 | 275,335.46 |
2026-09-16 | $0.001624 | $0.001641 | $0.001552 | $0.001581 | 605,403.74 |
2026-09-15 | $0.001751 | $0.001784 | $0.001613 | $0.001623 | 1,410,987.83 |
2026-09-14 | $0.001678 | $0.002898 | $0.001684 | $0.001751 | 15,700,704.37 |
2026-09-13 | $0.001597 | $0.001711 | $0.001573 | $0.001684 | 420,092.38 |
2026-09-12 | $0.001581 | $0.001620 | $0.001568 | $0.001597 | 112,178.66 |
2026-09-11 | $0.001543 | $0.001610 | $0.001534 | $0.001580 | 134,651.48 |
2026-09-10 | $0.001625 | $0.001647 | $0.001535 | $0.001543 | 336,843.22 |
2026-09-09 | $0.001637 | $0.001688 | $0.001615 | $0.001625 | 742,580.39 |
2026-09-08 | $0.001545 | $0.001812 | $0.001527 | $0.001645 | 5,219,729.95 |
2026-09-07 | $0.001508 | $0.001567 | $0.001501 | $0.001545 | 182,270.97 |
2026-09-06 | $0.001496 | $0.001535 | $0.001495 | $0.001508 | 119,511.09 |
2026-09-05 | $0.001506 | $0.001513 | $0.001491 | $0.001496 | 49,830.17 |
2026-09-04 | $0.001503 | $0.001527 | $0.001485 | $0.001507 | 140,473.74 |
2026-09-03 | $0.001509 | $0.001525 | $0.001487 | $0.001503 | 156,920.3 |
2026-09-02 | $0.001443 | $0.001601 | $0.001411 | $0.001508 | 1,241,739.9 |
2026-09-01 | $0.001441 | $0.001528 | $0.001405 | $0.001439 | 770,010.24 |
2026-08-31 | $0.001461 | $0.001477 | $0.001409 | $0.001441 | 175,889.73 |
2026-08-30 | $0.001441 | $0.001480 | $0.001436 | $0.001461 | 108,729 |
2026-08-29 | $0.001453 | $0.001458 | $0.001431 | $0.001441 | 56,817.22 |
您可以在哪裡購買 MED
關於 MED 價格歷史數據
MED 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MED 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MED 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.3519。另一方面,MED 價格軌跡的最低點(通常稱為「MED 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MED,那麼他目前將獲得 $0.3507 的可觀利潤。
按照設計,MED 的總供應量將達到 12,328,795,620 個。截至目目前,MED 的流通供應量約為 11,538,577,708 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MED 歷史數據案例
以下是 MED 歷史數據在 MED 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MED 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MED 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MED 歷史數據集,交易者可以獲取 MED 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MED 的風險。他們還可以確定資產 MED 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MED 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MED 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MED 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


