Merlin Chain 價格歷史
(MERL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0172 | $0.0191 | $0.0171 | $0.0182 | 2,566,267.28 |
2026-07-25 | $0.0168 | $0.0176 | $0.0168 | $0.0172 | 2,740,497.83 |
2026-07-24 | $0.0175 | $0.0178 | $0.0165 | $0.0168 | 1,637,950.59 |
2026-07-23 | $0.0175 | $0.0181 | $0.0173 | $0.0175 | 11,542.7 |
2026-07-22 | $0.0174 | $0.0177 | $0.0171 | $0.0175 | 2,335,270.51 |
2026-07-21 | $0.0174 | $0.0180 | $0.0172 | $0.0177 | 1,372,983.85 |
2026-07-20 | $0.0168 | $0.0181 | $0.0167 | $0.0174 | 5,082,648.33 |
2026-07-19 | $0.0169 | $0.0174 | $0.0168 | $0.0168 | 2,228,379.03 |
2026-07-18 | $0.0170 | $0.0173 | $0.0167 | $0.0169 | 2,125,931.8 |
2026-07-17 | $0.0171 | $0.0173 | $0.0166 | $0.0170 | 2,720,277.99 |
2026-07-16 | $0.0173 | $0.0175 | $0.0169 | $0.0171 | 2,248,345.75 |
2026-07-15 | $0.0176 | $0.0176 | $0.0170 | $0.0172 | 2,932,673.06 |
2026-07-14 | $0.0171 | $0.0178 | $0.0163 | $0.0175 | 2,490,042.6 |
2026-07-13 | $0.0176 | $0.0177 | $0.0167 | $0.0171 | 2,353,261.24 |
2026-07-12 | $0.0180 | $0.0181 | $0.0173 | $0.0177 | 874,761.04 |
2026-07-11 | $0.0179 | $0.0185 | $0.0178 | $0.0181 | 2,514,174.21 |
2026-07-10 | $0.0185 | $0.0187 | $0.0173 | $0.0179 | 2,733,453.15 |
2026-07-09 | $0.0188 | $0.0192 | $0.0185 | $0.0185 | 2,563,347.7 |
2026-07-08 | $0.0193 | $0.0198 | $0.0185 | $0.0187 | 3,411,941.07 |
2026-07-07 | $0.0199 | $0.0205 | $0.0191 | $0.0195 | 1,657,823.04 |
您可以在哪裡購買 MERL
關於 MERL 價格歷史數據
MERL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MERL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MERL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.45。另一方面，MERL 價格軌跡的最低點（通常稱為「MERL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MERL，那麼他目前將獲得 $1.43 的可觀利潤。
按照設計，MERL 的總供應量將達到 2,100,000,000 個。截至目目前，MERL 的流通供應量約為 1,352,545,840 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MERL 歷史數據案例
以下是 MERL 歷史數據在 MERL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MERL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MERL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MERL 歷史數據集，交易者可以獲取 MERL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MERL 的風險。他們還可以確定資產 MERL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MERL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MERL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MERL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
