Meta Bitcoin Super 價格歷史
(MBTCS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2485 | $0.2500 | $0.2477 | $0.2489 | 760.18 |
2026-06-04 | $0.2601 | $0.2573 | $0.2482 | $0.2483 | 1,161.83 |
2026-06-03 | $0.2611 | $0.2622 | $0.2538 | $0.2600 | 768.94 |
2026-06-02 | $0.2597 | $0.2621 | $0.2584 | $0.2613 | 985.66 |
2026-06-01 | $0.2567 | $0.2633 | $0.2500 | $0.2600 | 1,060.22 |
2026-05-31 | $0.2630 | $0.2633 | $0.2528 | $0.2565 | 1,008.37 |
2026-05-30 | $0.2564 | $0.2633 | $0.2500 | $0.2631 | 956.19 |
2026-05-29 | $0.2542 | $0.2633 | $0.2516 | $0.2560 | 863.86 |
2026-05-28 | $0.2573 | $0.2594 | $0.2500 | $0.2544 | 1,474.27 |
2026-05-27 | $0.2509 | $0.2689 | $0.2500 | $0.2571 | 1,068.13 |
2026-05-26 | $0.2652 | $0.2689 | $0.2359 | $0.2509 | 888.38 |
2026-05-25 | $0.3181 | $0.3257 | $0.2637 | $0.2652 | 1,052.16 |
2026-05-24 | $0.3322 | $0.3501 | $0.3112 | $0.3184 | 1,342.94 |
2026-05-23 | $0.3548 | $0.3556 | $0.3123 | $0.3323 | 1,181.01 |
2026-05-22 | $0.3595 | $0.3592 | $0.3439 | $0.3545 | 1,372.38 |
2026-05-21 | $0.3536 | $0.3604 | $0.3515 | $0.3596 | 1,249.76 |
2026-05-20 | $0.3523 | $0.3554 | $0.3503 | $0.3533 | 1,299.48 |
2026-05-19 | $0.3511 | $0.3551 | $0.3505 | $0.3527 | 1,217.28 |
2026-05-18 | $0.3446 | $0.3528 | $0.3400 | $0.3511 | 1,133.42 |
2026-05-17 | $0.3446 | $0.3502 | $0.3400 | $0.3441 | 1,187.46 |
您可以在哪裡購買 MBTCS
關於 MBTCS 價格歷史數據
MBTCS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MBTCS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MBTCS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $9.97。另一方面，MBTCS 價格軌跡的最低點（通常稱為「MBTCS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MBTCS，那麼他目前將獲得 $9.82 的可觀利潤。
按照設計，MBTCS 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，MBTCS 的流通供應量約為 167,289.8 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MBTCS 歷史數據案例
以下是 MBTCS 歷史數據在 MBTCS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MBTCS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MBTCS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MBTCS 歷史數據集，交易者可以獲取 MBTCS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MBTCS 的風險。他們還可以確定資產 MBTCS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MBTCS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MBTCS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MBTCS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
