Meta Platforms • Robinhood Token 價格歷史
(META)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $605.02 | $614.45 | $581.22 | $613.82 | 15,447.07 |
2026-07-27 | $599.69 | $616.04 | $592.47 | $592.47 | 26,796.08 |
2026-07-26 | $594.72 | $611.29 | $589.88 | $599.69 | 7,311.16 |
2026-07-25 | $601.44 | $611.40 | $589.45 | $594.90 | 21,452.82 |
2026-07-24 | $598.46 | $615.77 | $593.32 | $601.44 | 150,117.61 |
2026-07-23 | -- | $635.11 | $595.33 | -- | -- |
2026-07-22 | $664.26 | $669.97 | $390.62 | $626.53 | 162,416.28 |
2026-07-21 | $680.89 | $682.61 | $645.91 | $664.54 | 27,515.87 |
2026-07-20 | $637.70 | $682.73 | $632.82 | $679.38 | 27,499.6 |
2026-07-19 | $643.70 | $654.08 | $636.58 | $637.56 | 3,843.38 |
2026-07-18 | $632.92 | $657.23 | $634.87 | $643.22 | 6,357.97 |
2026-07-17 | $680.92 | $674.85 | $630.75 | $632.92 | 7,312.81 |
2026-07-16 | $677.51 | $691.39 | $668.76 | $676.34 | 4,528.41 |
2026-07-15 | $656.81 | $686.38 | $654.73 | $682.06 | 28,311.27 |
2026-07-14 | $664.05 | $665.23 | $647.06 | $655.55 | 3,299.13 |
2026-07-13 | $670.67 | $670.67 | $657.43 | $664.08 | 4,229.38 |
2026-07-12 | $670.67 | $670.67 | $670.67 | $670.67 | 1,351.21 |
2026-07-11 | $671.83 | $670.67 | $663.86 | $670.67 | 290.05 |
2026-07-10 | $606.77 | $675.11 | $613.55 | $671.83 | 0 |
2026-07-09 | $601.64 | $613.55 | $578.73 | $606.77 | 0 |
您可以在哪裡購買 META
關於 META 價格歷史數據
META 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 META 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 META 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $691.39。另一方面，META 價格軌跡的最低點（通常稱為「META 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 META，那麼他目前將獲得 $300.77 的可觀利潤。
按照設計，META 的總供應量將達到 1,073.66 個。截至目目前，META 的流通供應量約為 1,073.66 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
META 歷史數據案例
以下是 META 歷史數據在 META 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 META 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 META 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 META 歷史數據集，交易者可以獲取 META 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 META 的風險。他們還可以確定資產 META 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 META 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 META 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 META 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
