MetaCene 價格歷史
(MAK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.001062 | $0.001069 | $0.001060 | $0.001063 | 9,097.63 |
2026-06-05 | $0.001118 | $0.001144 | $0.001059 | $0.001061 | 27,629.94 |
2026-06-04 | $0.001125 | $0.001178 | $0.001106 | $0.001118 | 24,147.64 |
2026-06-03 | $0.001105 | $0.001126 | $0.001104 | $0.001126 | 11,947.65 |
2026-06-02 | $0.001123 | $0.001137 | $0.001105 | $0.001105 | 12,650.9 |
2026-06-01 | $0.001119 | $0.001148 | $0.001104 | $0.001121 | 9,148.61 |
2026-05-31 | -- | $0.001151 | $0.001133 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001151 | $0.001133 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001151 | $0.001133 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001151 | $0.001133 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001144 | $0.001155 | $0.001133 | $0.001144 | 9,631.07 |
2026-05-26 | $0.001094 | $0.001181 | $0.001086 | $0.001145 | 23,654.02 |
2026-05-25 | $0.001084 | $0.001126 | $0.001079 | $0.001091 | 31,674.11 |
2026-05-24 | $0.001092 | $0.001145 | $0.001074 | $0.001080 | 36,561.66 |
2026-05-23 | $0.001367 | $0.001379 | $0.001049 | $0.001092 | 88,644.77 |
2026-05-22 | $0.001506 | $0.001509 | $0.001353 | $0.001367 | 18,305.88 |
2026-05-21 | $0.001603 | $0.001609 | $0.001505 | $0.001506 | 27,309.27 |
2026-05-20 | $0.001634 | $0.001636 | $0.001601 | $0.001602 | 15,203.46 |
2026-05-19 | $0.001641 | $0.001642 | $0.001629 | $0.001635 | 10,117.88 |
2026-05-18 | $0.001650 | $0.001694 | $0.001639 | $0.001642 | 19,900.19 |
您可以在哪裡購買 MAK
關於 MAK 價格歷史數據
MAK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MAK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MAK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1437。另一方面，MAK 價格軌跡的最低點（通常稱為「MAK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MAK，那麼他目前將獲得 $0.1426 的可觀利潤。
按照設計，MAK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MAK 的流通供應量約為 533,950,616.48 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MAK 歷史數據案例
以下是 MAK 歷史數據在 MAK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MAK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MAK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MAK 歷史數據集，交易者可以獲取 MAK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MAK 的風險。他們還可以確定資產 MAK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MAK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MAK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MAK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
