Metars Genesis 價格歷史
(MRS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.4769 | $0.8992 | $0.4730 | $0.4810 | 23,626.82 |
2026-09-16 | $0.4809 | $0.4927 | $0.4671 | $0.4769 | 7,780.35 |
2026-09-15 | $0.5712 | $0.8221 | $0.4752 | $0.4811 | 6,257.46 |
2026-09-14 | $0.7603 | $0.8520 | $0.5381 | $0.6727 | 3,114.61 |
2026-09-13 | $0.8635 | $0.9941 | $0.6534 | $0.7603 | 4,186.97 |
2026-09-12 | $1.25 | $1.28 | $0.7954 | $0.8622 | 13,412.24 |
2026-09-11 | $1.10 | $1.31 | $1.05 | $1.25 | 15,652.77 |
2026-09-10 | $0.9385 | $1.13 | $0.9317 | $1.10 | 16,240.02 |
2026-09-09 | $0.8060 | $0.9894 | $0.7958 | $0.9467 | 19,005.01 |
2026-09-08 | $0.6026 | $0.8256 | $0.6089 | $0.8059 | 12,091.79 |
2026-09-07 | $0.6834 | $0.8334 | $0.5310 | $0.6466 | 17,878.44 |
2026-09-06 | $0.5730 | $0.6872 | $0.5616 | $0.6834 | 24,762.47 |
2026-09-05 | $0.4775 | $0.5784 | $0.4730 | $0.5727 | 14,589.3 |
2026-09-04 | $0.4354 | $0.5190 | $0.3662 | $0.4773 | 10,069.4 |
2026-09-03 | $0.4630 | $0.5643 | $0.3407 | $0.4260 | 24,840.03 |
2026-09-02 | $0.2337 | $0.4766 | $0.2299 | $0.4637 | 45,213.4 |
2026-09-01 | $0.2357 | $0.2385 | $0.2323 | $0.2336 | 5,688.36 |
2026-08-31 | $0.2359 | $0.2371 | $0.2312 | $0.2358 | 7,556.81 |
2026-08-30 | $0.2331 | $0.2382 | $0.2295 | $0.2358 | 7,293.15 |
2026-08-29 | $0.2350 | $0.2365 | $0.2294 | $0.2331 | 9,803.41 |
您可以在哪裡購買 MRS
關於 MRS 價格歷史數據
MRS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MRS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MRS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $80.37。另一方面,MRS 價格軌跡的最低點(通常稱為「MRS 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MRS,那麼他目前將獲得 $80.14 的可觀利潤。
按照設計,MRS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,MRS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MRS 歷史數據案例
以下是 MRS 歷史數據在 MRS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MRS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MRS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MRS 歷史數據集,交易者可以獲取 MRS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MRS 的風險。他們還可以確定資產 MRS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MRS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MRS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MRS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
