Meteora 價格歷史
(MET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1616 | $0.1711 | $0.1596 | $0.1683 | 9,684,028.98 |
2026-07-25 | $0.1559 | $0.1671 | $0.1520 | $0.1615 | 10,734,257.44 |
2026-07-24 | $0.1633 | $0.1719 | $0.1530 | $0.1561 | 14,827,477.67 |
2026-07-23 | $0.1604 | $0.1675 | $0.1587 | $0.1636 | 5,844.98 |
2026-07-22 | $0.1574 | $0.1697 | $0.1542 | $0.1605 | 12,384,418.27 |
2026-07-21 | $0.1579 | $0.1754 | $0.1548 | $0.1573 | 30,846,772.48 |
2026-07-20 | $0.1366 | $0.1628 | $0.1345 | $0.1572 | 34,833,055.68 |
2026-07-19 | $0.1371 | $0.1405 | $0.1345 | $0.1365 | 5,440,432.28 |
2026-07-18 | $0.1319 | $0.1432 | $0.1276 | $0.1374 | 17,313,037.94 |
2026-07-17 | $0.1530 | $0.1541 | $0.1308 | $0.1327 | 13,912,635.52 |
2026-07-16 | $0.1616 | $0.1625 | $0.1525 | $0.1529 | 9,856,908.59 |
2026-07-15 | $0.1488 | $0.1724 | $0.1480 | $0.1616 | 40,905,105.34 |
2026-07-14 | $0.1541 | $0.1530 | $0.1449 | $0.1486 | 5,510,477.74 |
2026-07-13 | $0.1501 | $0.1555 | $0.1415 | $0.1543 | 10,664,158.97 |
2026-07-12 | $0.1553 | $0.1597 | $0.1496 | $0.1501 | 7,436,812.87 |
2026-07-11 | $0.1574 | $0.1587 | $0.1528 | $0.1554 | 6,319,556.01 |
2026-07-10 | $0.1590 | $0.1623 | $0.1567 | $0.1574 | 7,122,713.99 |
2026-07-09 | $0.1507 | $0.1664 | $0.1512 | $0.1589 | 12,096,658.83 |
2026-07-08 | $0.1647 | $0.1648 | $0.1467 | $0.1507 | 15,074,917.46 |
2026-07-07 | $0.1618 | $0.1729 | $0.1618 | $0.1646 | 12,914,025.81 |
您可以在哪裡購買 METEORA
關於 MET 價格歷史數據
MET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6869。另一方面，MET 價格軌跡的最低點（通常稱為「MET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MET，那麼他目前將獲得 $0.5923 的可觀利潤。
按照設計，MET 的總供應量將達到 997,736,069.12 個。截至目目前，MET 的流通供應量約為 484,958,291.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MET 歷史數據案例
以下是 MET 歷史數據在 MET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MET 歷史數據集，交易者可以獲取 MET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MET 的風險。他們還可以確定資產 MET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
