Metropolis 價格歷史
(METRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.006545 | $0.006677 | $0.006381 | $0.006587 | 58.57 |
2026-07-24 | $0.006636 | $0.006669 | $0.006436 | $0.006547 | 1.52 |
2026-07-23 | -- | $0.007273 | $0.006447 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.007401 | $0.007382 | $0.007066 | $0.007204 | 33.34 |
2026-07-21 | $0.007230 | $0.007670 | $0.007240 | $0.007404 | 64.86 |
2026-07-20 | $0.007240 | $0.007337 | $0.006913 | $0.007252 | 99.3 |
2026-07-19 | $0.007740 | $0.007727 | $0.006764 | $0.007240 | 487.56 |
2026-07-18 | $0.007970 | $0.008402 | $0.007420 | $0.007739 | 450.43 |
2026-07-17 | $0.009035 | $0.009555 | $0.007763 | $0.008011 | 684.6 |
2026-07-16 | $0.0101 | $0.0100 | $0.008492 | $0.009036 | 334.83 |
2026-07-15 | $0.008780 | $0.0104 | $0.007903 | $0.0101 | 1,231.58 |
2026-07-14 | $0.008578 | $0.008880 | $0.008356 | $0.008761 | 100.19 |
2026-07-13 | $0.009013 | $0.008773 | $0.008304 | $0.008620 | 203.23 |
2026-07-12 | $0.009501 | $0.009564 | $0.008841 | $0.008976 | 386.79 |
2026-07-11 | $0.009434 | $0.009895 | $0.009303 | $0.009500 | 188.77 |
2026-07-10 | -- | $0.0100 | $0.007757 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.008494 | $0.008267 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.009051 | $0.009592 | $0.007839 | $0.008331 | 678.72 |
2026-07-07 | $0.008694 | $0.0101 | $0.008783 | $0.009014 | 441.04 |
2026-07-06 | $0.0104 | $0.0109 | $0.007890 | $0.008702 | 1,609.2 |
您可以在哪裡購買 METRO
關於 METRO 價格歷史數據
METRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 METRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 METRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.66。另一方面，METRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「METRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 METRO，那麼他目前將獲得 $3.66 的可觀利潤。
按照設計，METRO 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，METRO 的流通供應量約為 5,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
METRO 歷史數據案例
以下是 METRO 歷史數據在 METRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 METRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 METRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 METRO 歷史數據集，交易者可以獲取 METRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 METRO 的風險。他們還可以確定資產 METRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 METRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 METRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 METRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
