
Micron Technology (Backpack Securities) 價格歷史
(MU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $930.70 | $982.08 | $926.12 | $976.48 | 2,881,325.88 |
2026-09-16 | $927.57 | $938.33 | $920.65 | $930.43 | 1,823,220.52 |
2026-09-15 | $920.71 | $942.32 | $917.03 | $924.91 | 3,081,733.95 |
2026-09-14 | $945.75 | $950.07 | $905.21 | $919.52 | 5,029,874.68 |
2026-09-13 | $975.44 | $977.62 | $940.70 | $944.64 | 1,997,103.74 |
2026-09-12 | $982.47 | $980.78 | $972.00 | $976.95 | 841,988.65 |
2026-09-11 | $984.07 | $996.21 | $971.06 | $979.57 | 5,816,980.51 |
2026-09-10 | $1.02K | $1.03K | $981.70 | $983.18 | 4,686,102.06 |
2026-09-09 | $1.03K | $1.04K | $992.09 | $1.02K | 6,212,669.64 |
2026-09-08 | $1.04K | $1.05K | $1.01K | $1.03K | 7,723,214.26 |
2026-09-07 | $1.02K | $1.04K | $1.02K | $1.04K | 1,482,248.84 |
2026-09-06 | $1.01K | $1.03K | $1.01K | $1.02K | 1,037,752.75 |
2026-09-05 | $998.12 | $1.02K | $997.53 | $1.01K | 1,603,912.32 |
2026-09-04 | $943.86 | $1.00K | $941.17 | $998.44 | 7,153,042.32 |
2026-09-03 | $942.16 | $957.83 | $922.27 | $943.37 | 5,558,002.69 |
2026-09-02 | $965.36 | $953.41 | $918.49 | $942.05 | 3,932,413.14 |
2026-09-01 | $938.71 | $965.86 | $932.21 | $963.99 | 1,945,339.85 |
2026-08-31 | $934.31 | $949.67 | $915.73 | $937.33 | 1,856,383.03 |
2026-08-30 | $933.68 | $938.63 | $933.05 | $934.45 | 86,892.74 |
2026-08-29 | $923.07 | $934.14 | $917.71 | $933.54 | 549,425.53 |
您可以在哪裡購買 MU
關於 MU 價格歷史數據
MU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MU 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.25K。另一方面,MU 價格軌跡的最低點(通常稱為「MU 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MU,那麼他目前將獲得 $702.20 的可觀利潤。
按照設計,MU 的總供應量將達到 6,867.99 個。截至目目前,MU 的流通供應量約為 6,867.99 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MU 歷史數據案例
以下是 MU 歷史數據在 MU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MU 歷史數據集,交易者可以獲取 MU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MU 的風險。他們還可以確定資產 MU 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MU 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MU 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MU 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


