Micron Technology (Backpack Securities) 價格歷史
(MU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $925.34 | $945.07 | $925.57 | $941.48 | 333,824.16 |
2026-07-25 | $943.06 | $941.73 | $907.24 | $925.43 | 2,697,525.31 |
2026-07-24 | $987.84 | $1.01K | $922.51 | $944.17 | 9,506,874.66 |
2026-07-23 | -- | $1.01K | $956.04 | -- | -- |
2026-07-22 | $951.80 | $993.22 | $925.43 | $973.37 | 5,908,546.05 |
2026-07-21 | $887.91 | $972.69 | $860.09 | $951.24 | 4,426,023.28 |
2026-07-20 | $850.81 | $898.32 | $846.31 | $892.75 | 5,591,757.77 |
2026-07-19 | $839.75 | $851.76 | $837.32 | $850.81 | 219,370.89 |
2026-07-18 | $868.29 | $898.34 | $836.83 | $839.76 | 3,366,059.73 |
2026-07-17 | $853.70 | $885.96 | $807.72 | $878.13 | 11,267,667.14 |
2026-07-16 | $902.07 | $915.26 | $848.55 | $855.56 | 8,744,732.94 |
2026-07-15 | $979.95 | $1.00K | $877.72 | $901.99 | 8,521,106.12 |
2026-07-14 | $933.69 | $989.00 | $913.39 | $979.78 | 9,036,820.2 |
2026-07-13 | $981.73 | $983.55 | $908.07 | $929.65 | 5,238,699.36 |
2026-07-12 | $984.79 | $988.43 | $974.04 | $981.90 | 323,553.7 |
2026-07-11 | $964.71 | $995.63 | $977.56 | $984.99 | 1,388,866.53 |
2026-07-10 | $1.02K | $1.02K | $960.12 | $967.15 | 6,601,750.56 |
2026-07-09 | $916.12 | $1.03K | $932.32 | $1.02K | 8,522,314.85 |
2026-07-08 | $918.57 | $956.92 | $878.11 | $920.70 | 5,827,141.26 |
2026-07-07 | $1.01K | $1.01K | $897.80 | $918.61 | 4,500,043.11 |
您可以在哪裡購買 MU
關於 MU 價格歷史數據
MU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MU 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.24K。另一方面，MU 價格軌跡的最低點（通常稱為「MU 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MU，那麼他目前將獲得 $698.51 的可觀利潤。
按照設計，MU 的總供應量將達到 6,429.04 個。截至目目前，MU 的流通供應量約為 6,429.04 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MU 歷史數據案例
以下是 MU 歷史數據在 MU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MU 歷史數據集，交易者可以獲取 MU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MU 的風險。他們還可以確定資產 MU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
