MicroStrategy Incorporated ST0x 價格歷史
(WTMSTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $91.78 | $92.37 | $91.42 | $92.33 | 264.17 |
2026-07-25 | $92.42 | $93.01 | $90.98 | $91.77 | 223.93 |
2026-07-24 | $93.47 | $95.19 | $90.33 | $92.44 | 390.46 |
2026-07-23 | -- | $100.13 | $92.81 | -- | -- |
2026-07-22 | $102.82 | $101.95 | $98.76 | $99.22 | 714.65 |
2026-07-21 | $98.49 | $103.70 | $97.61 | $102.82 | 2,342.69 |
2026-07-20 | $95.39 | $99.20 | $92.24 | $98.83 | 2,368.56 |
2026-07-19 | $95.02 | $96.21 | $95.06 | $95.44 | 21.69 |
2026-07-18 | $93.04 | $95.51 | $93.83 | $95.01 | 2,441.41 |
2026-07-17 | $94.82 | $94.93 | $90.35 | $93.25 | 1,671.88 |
2026-07-16 | $98.35 | $98.70 | $94.30 | $94.76 | 8,022.23 |
2026-07-15 | $97.34 | $101.13 | $95.72 | $98.26 | 6,376.58 |
2026-07-14 | $92.47 | $97.69 | $91.28 | $96.90 | 2,608.24 |
2026-07-13 | $95.04 | $95.27 | $91.10 | $92.40 | 857 |
2026-07-12 | $95.67 | $97.98 | $94.52 | $95.02 | 199.12 |
2026-07-11 | $94.59 | $96.13 | $93.96 | $95.67 | 309.81 |
2026-07-10 | $95.55 | $99.56 | $93.64 | $94.62 | 6,615.94 |
2026-07-09 | $92.61 | $95.61 | $93.31 | $95.44 | 2,495.9 |
2026-07-08 | $99.29 | $102.41 | $92.51 | $92.61 | 8,925.54 |
2026-07-07 | $101.84 | $103.81 | $97.69 | $99.29 | 11,056.13 |
您可以在哪裡購買 WTMSTR
關於 WTMSTR 價格歷史數據
WTMSTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WTMSTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WTMSTR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $233.00。另一方面,WTMSTR 價格軌跡的最低點(通常稱為「WTMSTR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WTMSTR,那麼他目前將獲得 $151.41 的可觀利潤。
按照設計,WTMSTR 的總供應量將達到 194.6 個。截至目目前,WTMSTR 的流通供應量約為 194.6 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WTMSTR 歷史數據案例
以下是 WTMSTR 歷史數據在 WTMSTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WTMSTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WTMSTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WTMSTR 歷史數據集,交易者可以獲取 WTMSTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WTMSTR 的風險。他們還可以確定資產 WTMSTR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WTMSTR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WTMSTR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WTMSTR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
