MicroStrategy xStock 價格歷史
(MSTRX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $92.09 | $94.15 | $92.26 | $93.78 | 267,460.53 |
2026-07-25 | $92.85 | $93.46 | $91.19 | $92.12 | 324,516.08 |
2026-07-24 | $93.60 | $95.88 | $90.07 | $92.97 | 1,187,510.28 |
2026-07-23 | $99.10 | $100.48 | $92.80 | $93.29 | 4,206.96 |
2026-07-22 | $102.69 | $102.31 | $98.30 | $99.52 | 2,170,858.61 |
2026-07-21 | $99.13 | $103.54 | $97.15 | $102.52 | 1,445,666.94 |
2026-07-20 | $95.39 | $99.67 | $94.40 | $99.03 | 865,354.27 |
2026-07-19 | $95.29 | $96.67 | $95.07 | $95.34 | 647,388.49 |
2026-07-18 | $93.31 | $95.32 | $94.21 | $95.26 | 441,959.54 |
2026-07-17 | $94.77 | $95.28 | $90.18 | $94.15 | 1,087,976.67 |
2026-07-16 | $98.53 | $98.82 | $93.84 | $94.50 | 1,430,941.02 |
2026-07-15 | $97.24 | $101.40 | $95.72 | $98.18 | 1,357,048.36 |
2026-07-14 | $92.90 | $97.48 | $91.39 | $96.92 | 1,694,851.41 |
2026-07-13 | $96.40 | $96.58 | $90.70 | $92.66 | 2,262,826.55 |
2026-07-12 | $95.74 | $96.66 | $94.73 | $96.38 | 609,185.26 |
2026-07-11 | $94.58 | $96.65 | $93.70 | $95.76 | 1,052,972 |
2026-07-10 | $96.12 | $99.51 | $93.55 | $94.82 | 2,210,423 |
2026-07-09 | $92.99 | $96.65 | $93.44 | $95.86 | 1,827,781.32 |
2026-07-08 | $100.69 | $102.87 | $92.44 | $93.08 | 3,063,602.04 |
2026-07-07 | $101.58 | $104.31 | $97.85 | $100.23 | 2,594,385.74 |
您可以在哪裡購買 MSTRX
關於 MSTRX 價格歷史數據
MSTRX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MSTRX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MSTRX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $462.34。另一方面,MSTRX 價格軌跡的最低點(通常稱為「MSTRX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MSTRX,那麼他目前將獲得 $381.77 的可觀利潤。
按照設計,MSTRX 的總供應量將達到 1,225,536.71 個。截至目目前,MSTRX 的流通供應量約為 435,424.66 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MSTRX 歷史數據案例
以下是 MSTRX 歷史數據在 MSTRX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MSTRX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MSTRX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MSTRX 歷史數據集,交易者可以獲取 MSTRX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MSTRX 的風險。他們還可以確定資產 MSTRX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MSTRX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MSTRX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MSTRX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
