MicroStrategy xStock 價格歷史
(MSTRX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $128.65 | $131.53 | $116.69 | $117.31 | 2,634,687.75 |
2026-06-04 | $131.47 | $132.48 | $120.77 | $128.79 | 2,449,912.13 |
2026-06-03 | $135.14 | $139.00 | $130.42 | $131.07 | 1,896,830.72 |
2026-06-02 | $150.93 | $153.71 | $134.63 | $136.12 | 2,067,421.34 |
2026-06-01 | $159.24 | $161.31 | $145.40 | $150.25 | 2,123,538.18 |
2026-05-31 | $159.82 | $160.82 | $158.46 | $159.16 | 6,459.15 |
2026-05-30 | $160.86 | $161.72 | $157.71 | $159.93 | 12,006.49 |
2026-05-29 | $147.60 | $161.58 | $148.84 | $160.63 | 17,660.38 |
2026-05-28 | $155.42 | $156.40 | $144.77 | $147.64 | 10,054.02 |
2026-05-27 | $163.34 | $163.28 | $154.59 | $155.36 | 882,084.82 |
2026-05-26 | $164.82 | $167.10 | $161.26 | $162.95 | 1,042,741.58 |
2026-05-25 | $161.47 | $166.05 | $160.08 | $164.76 | 996,214.64 |
2026-05-24 | $157.73 | $164.78 | $157.74 | $161.56 | 826,484.31 |
2026-05-23 | $162.31 | $164.28 | $154.54 | $157.78 | 1,165,760.49 |
2026-05-22 | $165.44 | $170.36 | $160.21 | $162.42 | 1,582,035.74 |
2026-05-21 | $167.40 | $169.44 | $163.44 | $165.51 | 1,666,599.31 |
2026-05-20 | $165.74 | $169.11 | $164.29 | $167.11 | 1,185,401.32 |
2026-05-19 | $163.67 | $169.08 | $163.33 | $165.41 | 1,462,431.94 |
2026-05-18 | $173.23 | $174.59 | $163.07 | $164.70 | 2,148,512.16 |
2026-05-17 | $173.04 | $174.76 | $171.75 | $173.28 | 553,815.42 |
您可以在哪裡購買 MSTRX
關於 MSTRX 價格歷史數據
MSTRX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MSTRX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MSTRX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $462.34。另一方面，MSTRX 價格軌跡的最低點（通常稱為「MSTRX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MSTRX，那麼他目前將獲得 $361.69 的可觀利潤。
按照設計，MSTRX 的總供應量將達到 1,063,428.25 個。截至目目前，MSTRX 的流通供應量約為 202,027.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MSTRX 歷史數據案例
以下是 MSTRX 歷史數據在 MSTRX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MSTRX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MSTRX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MSTRX 歷史數據集，交易者可以獲取 MSTRX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MSTRX 的風險。他們還可以確定資產 MSTRX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MSTRX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MSTRX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MSTRX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
