
Milk Money 價格歷史
(MM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.000658 | $0.000692 | $0.000645 | $0.000649 | 12,609.62 |
2026-06-04 | $0.000656 | $0.000670 | $0.000643 | $0.000658 | 15,737.53 |
2026-06-03 | $0.000696 | $0.000719 | $0.000655 | $0.000656 | 21,956.45 |
2026-06-02 | $0.000708 | $0.000747 | $0.000694 | $0.000696 | 10,520.82 |
2026-06-01 | $0.000758 | $0.000760 | $0.000704 | $0.000708 | 10,042.49 |
2026-05-31 | -- | $0.000773 | $0.000703 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000773 | $0.000703 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000773 | $0.000703 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.000773 | $0.000703 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000823 | $0.000823 | $0.000703 | $0.000735 | 24,998.93 |
2026-05-26 | $0.000834 | $0.000849 | $0.000800 | $0.000823 | 12,137.19 |
2026-05-25 | $0.000829 | $0.000839 | $0.000773 | $0.000839 | 18,655.9 |
2026-05-24 | $0.000882 | $0.000891 | $0.000821 | $0.000831 | 19,383.29 |
2026-05-23 | $0.000908 | $0.000912 | $0.000864 | $0.000882 | 26,895.21 |
2026-05-22 | $0.000919 | $0.000930 | $0.000892 | $0.000908 | 52,724.43 |
2026-05-21 | $0.000907 | $0.000926 | $0.000896 | $0.000917 | 84,037.26 |
2026-05-20 | $0.000915 | $0.000931 | $0.000906 | $0.000907 | 18,571.77 |
2026-05-19 | $0.000861 | $0.000926 | $0.000876 | $0.000915 | 44,213.79 |
2026-05-18 | $0.000926 | $0.000930 | $0.000854 | $0.000865 | 23,752.36 |
2026-05-17 | $0.000930 | $0.000955 | $0.000924 | $0.000926 | 36,232.42 |
您可以在哪裡購買 MM
關於 MM 價格歷史數據
MM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.001914。另一方面,MM 價格軌跡的最低點(通常稱為「MM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MM,那麼他目前將獲得 $0.001709 的可觀利潤。
按照設計,MM 的總供應量將達到 999,955,831.17 個。截至目目前,MM 的流通供應量約為 999,955,831.17 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MM 歷史數據案例
以下是 MM 歷史數據在 MM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MM 歷史數據集,交易者可以獲取 MM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MM 的風險。他們還可以確定資產 MM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

