Mind Network 價格歷史
(FHE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0192 | $0.0202 | $0.0192 | $0.0200 | 2,380,176.61 |
2026-09-16 | $0.0199 | $0.0205 | $0.0191 | $0.0192 | 3,147,405.52 |
2026-09-15 | $0.0199 | $0.0205 | $0.0199 | $0.0200 | 2,088,583.81 |
2026-09-14 | $0.0201 | $0.0204 | $0.0196 | $0.0199 | 3,485,883.19 |
2026-09-13 | $0.0207 | $0.0209 | $0.0198 | $0.0201 | 2,930,704.75 |
2026-09-12 | $0.0208 | $0.0213 | $0.0203 | $0.0207 | 2,773,604.26 |
2026-09-11 | $0.0202 | $0.0213 | $0.0199 | $0.0208 | 3,210,557.41 |
2026-09-10 | $0.0224 | $0.0226 | $0.0199 | $0.0202 | 3,292,925.47 |
2026-09-09 | $0.0241 | $0.0246 | $0.0223 | $0.0224 | 2,344,669.59 |
2026-09-08 | $0.0234 | $0.0249 | $0.0234 | $0.0242 | 4,402,430.62 |
2026-09-07 | $0.0242 | $0.0245 | $0.0233 | $0.0234 | 2,919,742.93 |
2026-09-06 | $0.0252 | $0.0257 | $0.0238 | $0.0242 | 3,480,772.38 |
2026-09-05 | $0.0226 | $0.0256 | $0.0222 | $0.0253 | 4,096,041.26 |
2026-09-04 | $0.0219 | $0.0236 | $0.0217 | $0.0225 | 3,397,966.98 |
2026-09-03 | $0.0214 | $0.0220 | $0.0209 | $0.0219 | 4,207,522.74 |
2026-09-02 | $0.0213 | $0.0218 | $0.0208 | $0.0214 | 3,666,891.49 |
2026-09-01 | $0.0211 | $0.0216 | $0.0205 | $0.0213 | 4,427,376.33 |
2026-08-31 | $0.0216 | $0.0219 | $0.0206 | $0.0211 | 2,964,277.86 |
2026-08-30 | $0.0228 | $0.0234 | $0.0215 | $0.0216 | 3,336,560.3 |
2026-08-29 | $0.0221 | $0.0230 | $0.0215 | $0.0228 | 3,460,220.36 |
您可以在哪裡購買 FHE
關於 FHE 價格歷史數據
FHE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FHE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FHE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2969。另一方面，FHE 價格軌跡的最低點（通常稱為「FHE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FHE，那麼他目前將獲得 $0.2823 的可觀利潤。
按照設計，FHE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，FHE 的流通供應量約為 547,891,569 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FHE 歷史數據案例
以下是 FHE 歷史數據在 FHE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FHE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FHE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FHE 歷史數據集，交易者可以獲取 FHE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FHE 的風險。他們還可以確定資產 FHE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FHE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FHE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FHE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
