minotaur 價格歷史
(SN112)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.7999 | $0.8410 | $0.8008 | $0.8343 | 1,938.6 |
2026-07-25 | $0.7954 | $0.8081 | $0.7916 | $0.7999 | 10,030.98 |
2026-07-24 | $0.8086 | $0.8219 | $0.7896 | $0.7963 | 7,660.36 |
2026-07-23 | -- | $0.8656 | $0.8026 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.8365 | $0.8583 | $0.8188 | $0.8525 | 17,774.86 |
2026-07-21 | $0.8765 | $0.8724 | $0.8026 | $0.8344 | 137,589.17 |
2026-07-20 | $0.8708 | $0.8868 | $0.8535 | $0.8752 | 15,836.08 |
2026-07-19 | $0.8659 | $0.8831 | $0.8607 | $0.8708 | 23,767.59 |
2026-07-18 | $0.8602 | $0.8691 | $0.8537 | $0.8641 | 17,667.46 |
2026-07-17 | $0.9188 | $0.9105 | $0.8415 | $0.8638 | 97,294.01 |
2026-07-16 | $0.8784 | $0.9259 | $0.8628 | $0.9155 | 105,743.07 |
2026-07-15 | $0.9004 | $0.9013 | $0.8384 | $0.8767 | 57,138.4 |
2026-07-14 | -- | $1.00 | $0.7298 | $0.9004 | 176,940.37 |
2026-07-13 | -- | $1.05 | $0.8161 | -- | -- |
2026-07-12 | $1.09 | $1.10 | $1.02 | $1.05 | 194,422.85 |
2026-07-11 | $1.11 | $1.12 | $1.07 | $1.09 | 99,506.67 |
2026-07-10 | $1.13 | $1.15 | $1.01 | $1.11 | 438,064.75 |
2026-07-09 | $1.05 | $1.15 | $1.02 | $1.13 | 121,389.83 |
2026-07-08 | $1.14 | $1.14 | $0.9489 | $1.05 | 86,126.71 |
2026-07-07 | $1.17 | $1.18 | $1.09 | $1.14 | 253,281.15 |
您可以在哪裡購買 SN112
關於 SN112 價格歷史數據
SN112 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN112 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN112 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.56。另一方面，SN112 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN112 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN112，那麼他目前將獲得 $1.83 的可觀利潤。
按照設計，SN112 的總供應量將達到 2,287,226.1 個。截至目目前，SN112 的流通供應量約為 2,287,226.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN112 歷史數據案例
以下是 SN112 歷史數據在 SN112 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN112 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN112 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN112 歷史數據集，交易者可以獲取 SN112 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN112 的風險。他們還可以確定資產 SN112 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN112 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN112 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN112 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
