
Minswap 價格歷史
(MIN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.003552 | $0.003550 | $0.002992 | $0.003025 | 226,875.78 |
2026-06-04 | $0.003913 | $0.003913 | $0.003529 | $0.003551 | 152,392.69 |
2026-06-03 | $0.003909 | $0.003982 | $0.003836 | $0.003912 | 96,010.2 |
2026-06-02 | $0.004082 | $0.004122 | $0.003908 | $0.003911 | 83,806.86 |
2026-06-01 | $0.004222 | $0.004231 | $0.004060 | $0.004085 | 43,746.63 |
2026-05-31 | -- | $0.004141 | $0.004118 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004141 | $0.004118 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004141 | $0.004118 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004141 | $0.004118 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.004147 | $0.004149 | $0.004118 | $0.004126 | 39,994.93 |
2026-05-26 | $0.004146 | $0.004195 | $0.004131 | $0.004155 | 45,377.54 |
2026-05-25 | $0.004191 | $0.004224 | $0.004127 | $0.004145 | 41,520.71 |
2026-05-24 | $0.004170 | $0.004318 | $0.004131 | $0.004181 | 84,316.17 |
2026-05-23 | $0.004351 | $0.004363 | $0.004119 | $0.004196 | 58,122.5 |
2026-05-22 | $0.004379 | $0.004454 | $0.004341 | $0.004367 | 26,169.41 |
2026-05-21 | $0.004428 | $0.004436 | $0.004331 | $0.004384 | 43,444.87 |
2026-05-20 | $0.004369 | $0.004432 | $0.004345 | $0.004427 | 37,855.07 |
2026-05-19 | $0.004446 | $0.004485 | $0.004340 | $0.004374 | 74,461.52 |
2026-05-18 | $0.004671 | $0.004679 | $0.004432 | $0.004443 | 74,379.09 |
2026-05-17 | $0.004734 | $0.004736 | $0.004643 | $0.004670 | 63,994.26 |
您可以在哪裡購買 MIN
關於 MIN 價格歷史數據
MIN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MIN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MIN 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0635。另一方面,MIN 價格軌跡的最低點(通常稱為「MIN 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MIN,那麼他目前將獲得 $0.0606 的可觀利潤。
按照設計,MIN 的總供應量將達到 2,477,598,081.47 個。截至目目前,MIN 的流通供應量約為 1,735,248,707.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MIN 歷史數據案例
以下是 MIN 歷史數據在 MIN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MIN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MIN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MIN 歷史數據集,交易者可以獲取 MIN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MIN 的風險。他們還可以確定資產 MIN 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MIN 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MIN 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MIN 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

