Mint Token 價格歷史
(MT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.002402 | $0.002451 | $0.002384 | $0.002439 | 1,424.71 |
2026-09-16 | $0.002484 | $0.002498 | $0.002393 | $0.002400 | 2,038.68 |
2026-09-15 | $0.002562 | $0.002629 | $0.002465 | $0.002494 | 3,234.82 |
2026-09-14 | $0.002448 | $0.002592 | $0.002447 | $0.002562 | 3,666.38 |
2026-09-13 | $0.002368 | $0.002458 | $0.002361 | $0.002447 | 3,335.8 |
2026-09-12 | $0.002410 | $0.002404 | $0.002352 | $0.002369 | 511.41 |
2026-09-11 | $0.002252 | $0.002436 | $0.002250 | $0.002400 | 2,567.55 |
2026-09-10 | $0.002286 | $0.002286 | $0.002236 | $0.002252 | 534.38 |
2026-09-09 | $0.002296 | $0.002312 | $0.002286 | $0.002286 | 195.87 |
2026-09-08 | $0.002280 | $0.002297 | $0.002264 | $0.002297 | 463.37 |
2026-09-07 | $0.002287 | $0.002317 | $0.002280 | $0.002280 | 378.34 |
2026-09-06 | $0.002259 | $0.002308 | $0.002259 | $0.002286 | 400.43 |
2026-09-05 | $0.002257 | $0.002262 | $0.002248 | $0.002259 | 40.1 |
2026-09-04 | $0.002294 | $0.002329 | $0.002257 | $0.002257 | 778.58 |
2026-09-03 | $0.002133 | $0.002313 | $0.002126 | $0.002303 | 3,270.98 |
2026-09-02 | $0.002168 | $0.002168 | $0.002112 | $0.002133 | 945.27 |
2026-09-01 | $0.002186 | $0.002194 | $0.002168 | $0.002168 | 180.1 |
2026-08-31 | $0.002192 | $0.002227 | $0.002138 | $0.002186 | 1,193 |
2026-08-30 | $0.002167 | $0.002195 | $0.002166 | $0.002192 | 281.69 |
2026-08-29 | $0.002201 | $0.002180 | $0.002152 | $0.002167 | 429.78 |
您可以在哪裡購買 MT
關於 MT 價格歷史數據
MT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.008749。另一方面,MT 價格軌跡的最低點(通常稱為「MT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MT,那麼他目前將獲得 $0.006869 的可觀利潤。
按照設計,MT 的總供應量將達到 647,214,096.14 個。截至目目前,MT 的流通供應量約為 595,616,472.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MT 歷史數據案例
以下是 MT 歷史數據在 MT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MT 歷史數據集,交易者可以獲取 MT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MT 的風險。他們還可以確定資產 MT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
