Minto 價格歷史
(BTCMT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.6524 | $0.6591 | $0.6512 | $0.6559 | 164,100.96 |
2026-09-16 | $0.6542 | $0.6616 | $0.6488 | $0.6519 | 160,397.88 |
2026-09-15 | $0.6601 | $0.6634 | $0.6529 | $0.6570 | 174,111.66 |
2026-09-14 | $0.6603 | $0.6630 | $0.6493 | $0.6586 | 187,942.14 |
2026-09-13 | $0.6578 | $0.6609 | $0.6555 | $0.6594 | 148,958.65 |
2026-09-12 | $0.6556 | $0.6600 | $0.6536 | $0.6572 | 136,628.33 |
2026-09-11 | $0.6580 | $0.6645 | $0.6497 | $0.6548 | 181,885.35 |
2026-09-10 | $0.6613 | $0.6663 | $0.6577 | $0.6592 | 165,578.58 |
2026-09-09 | $0.6519 | $0.6658 | $0.6485 | $0.6622 | 190,368.59 |
2026-09-08 | $0.6535 | $0.6549 | $0.6482 | $0.6503 | 158,879.13 |
2026-09-07 | $0.6514 | $0.6561 | $0.6504 | $0.6516 | 145,803.07 |
2026-09-06 | $0.6557 | $0.6562 | $0.6501 | $0.6524 | 147,518.57 |
2026-09-05 | $0.6637 | $0.6591 | $0.6496 | $0.6550 | 118,417.55 |
2026-09-04 | $0.6707 | $0.6721 | $0.6519 | $0.6602 | 205,366.59 |
2026-09-03 | $0.6647 | $0.6708 | $0.6597 | $0.6703 | 146,095.7 |
2026-09-02 | $0.6668 | $0.6685 | $0.6627 | $0.6642 | 150,935.84 |
2026-09-01 | $0.6668 | $0.6691 | $0.6640 | $0.6675 | 132,792.45 |
2026-08-31 | $0.6658 | $0.6689 | $0.6633 | $0.6663 | 143,865.04 |
2026-08-30 | $0.6675 | $0.6690 | $0.6645 | $0.6665 | 89,396.9 |
2026-08-29 | $0.6681 | $0.6711 | $0.6663 | $0.6672 | 107,327.78 |
您可以在哪裡購買 BTCMT
關於 BTCMT 價格歷史數據
BTCMT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTCMT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTCMT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.37。另一方面,BTCMT 價格軌跡的最低點(通常稱為「BTCMT 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BTCMT,那麼他目前將獲得 $1.98 的可觀利潤。
按照設計,BTCMT 的總供應量將達到 36,900,000 個。截至目目前,BTCMT 的流通供應量約為 6,451,236.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BTCMT 歷史數據案例
以下是 BTCMT 歷史數據在 BTCMT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTCMT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BTCMT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTCMT 歷史數據集,交易者可以獲取 BTCMT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BTCMT 的風險。他們還可以確定資產 BTCMT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BTCMT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BTCMT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BTCMT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
