Mirror Protocol 價格歷史
(MIR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.004238 | $0.005001 | $0.004256 | $0.004373 | 3,520.09 |
2026-06-05 | $0.004321 | $0.004798 | $0.004185 | $0.004236 | 3,853.87 |
2026-06-04 | $0.004569 | $0.004704 | $0.004271 | $0.004323 | 3,924.48 |
2026-06-03 | $0.004547 | $0.004679 | $0.004374 | $0.004569 | 3,519.78 |
2026-06-02 | $0.004641 | $0.004789 | $0.004510 | $0.004547 | 3,717.25 |
2026-06-01 | $0.004834 | $0.004852 | $0.004641 | $0.004649 | 1,186.82 |
2026-05-31 | -- | $0.005095 | $0.004882 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.005095 | $0.004882 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.005095 | $0.004882 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.005095 | $0.004882 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.005086 | $0.005264 | $0.004848 | $0.004953 | 2,413.36 |
2026-05-26 | $0.005270 | $0.005340 | $0.004917 | $0.005086 | 3,810.01 |
2026-05-25 | $0.005118 | $0.005391 | $0.005047 | $0.005271 | 1,689.01 |
2026-05-24 | $0.005218 | $0.005326 | $0.005045 | $0.005118 | 909.11 |
2026-05-23 | $0.005137 | $0.005403 | $0.004879 | $0.005218 | 3,844.67 |
2026-05-22 | $0.005429 | $0.005655 | $0.004922 | $0.005138 | 5,353.17 |
2026-05-21 | $0.005500 | $0.005469 | $0.005258 | $0.005442 | 1,214.26 |
2026-05-20 | $0.005519 | $0.005522 | $0.005084 | $0.005500 | 1,983.67 |
2026-05-19 | $0.005477 | $0.005810 | $0.005476 | $0.005519 | 1,517.61 |
2026-05-18 | $0.005506 | $0.005565 | $0.005236 | $0.005477 | 3,351.84 |
您可以在哪裡購買 MIR
關於 MIR 價格歷史數據
MIR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MIR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MIR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $12.90。另一方面，MIR 價格軌跡的最低點（通常稱為「MIR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MIR，那麼他目前將獲得 $12.90 的可觀利潤。
按照設計，MIR 的總供應量將達到 370,575,000 個。截至目目前，MIR 的流通供應量約為 77,742,679.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MIR 歷史數據案例
以下是 MIR 歷史數據在 MIR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MIR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MIR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MIR 歷史數據集，交易者可以獲取 MIR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MIR 的風險。他們還可以確定資產 MIR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MIR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MIR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MIR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
