Mner Club 價格歷史
(LTMNER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.4393 | $0.4467 | $0.4280 | $0.4306 | 3,799.11 |
2026-07-28 | $0.4461 | $0.4503 | $0.4225 | $0.4312 | 3,614.48 |
2026-07-27 | $0.4384 | $0.4549 | $0.4370 | $0.4459 | 3,718.82 |
2026-07-26 | $0.4422 | $0.4477 | $0.4332 | $0.4477 | 1,715.46 |
2026-07-25 | $0.4419 | $0.4429 | $0.4304 | $0.4422 | 1,553.33 |
2026-07-24 | $0.4584 | $0.4604 | $0.4304 | $0.4419 | 4,324.22 |
2026-07-23 | -- | $0.4700 | $0.4494 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.4641 | $0.4738 | $0.4553 | $0.4586 | 3,197.2 |
2026-07-21 | $0.4518 | $0.4747 | $0.4495 | $0.4641 | 3,742.08 |
2026-07-20 | $0.4443 | $0.4630 | $0.4381 | $0.4528 | 4,660.68 |
2026-07-19 | $0.4490 | $0.4585 | $0.4400 | $0.4443 | 2,168.16 |
2026-07-18 | $0.4314 | $0.4498 | $0.4336 | $0.4490 | 2,118.92 |
2026-07-17 | $0.4451 | $0.4528 | $0.4261 | $0.4332 | 4,390.03 |
2026-07-16 | $0.4522 | $0.4586 | $0.4392 | $0.4453 | 3,929.99 |
2026-07-15 | $0.4531 | $0.4615 | $0.4424 | $0.4518 | 3,835.08 |
2026-07-14 | $0.4350 | $0.4548 | $0.4208 | $0.4531 | 4,421.6 |
2026-07-13 | $0.4495 | $0.4501 | $0.4230 | $0.4345 | 3,725.2 |
2026-07-12 | $0.4489 | $0.4514 | $0.4362 | $0.4492 | 2,335.4 |
2026-07-11 | $0.4483 | $0.4519 | $0.4366 | $0.4499 | 2,333.42 |
2026-07-10 | $0.4306 | $0.4524 | $0.4277 | $0.4485 | 4,177.65 |
您可以在哪裡購買 LTMNER
關於 LTMNER 價格歷史數據
LTMNER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LTMNER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LTMNER 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.96。另一方面,LTMNER 價格軌跡的最低點(通常稱為「LTMNER 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LTMNER,那麼他目前將獲得 $2.57 的可觀利潤。
按照設計,LTMNER 的總供應量將達到 915,910 個。截至目目前,LTMNER 的流通供應量約為 820,341.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LTMNER 歷史數據案例
以下是 LTMNER 歷史數據在 LTMNER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LTMNER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LTMNER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LTMNER 歷史數據集,交易者可以獲取 LTMNER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LTMNER 的風險。他們還可以確定資產 LTMNER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LTMNER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LTMNER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LTMNER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
