MOE 價格歷史
(MOE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.007500 | $0.007597 | $0.007444 | $0.007586 | 196.7 |
2026-07-25 | $0.007494 | $0.007502 | $0.007381 | $0.007494 | 31.78 |
2026-07-24 | $0.007437 | $0.007509 | $0.007370 | $0.007481 | 10.69 |
2026-07-23 | -- | $0.007761 | $0.007427 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.007840 | $0.007853 | $0.007692 | $0.007756 | 67.02 |
2026-07-21 | $0.007254 | $0.007865 | $0.007155 | $0.007838 | 3,529.03 |
2026-07-20 | $0.007135 | $0.007265 | $0.007120 | $0.007254 | 234.24 |
2026-07-19 | $0.007056 | $0.007157 | $0.007043 | $0.007127 | 18.48 |
2026-07-18 | $0.007251 | $0.007292 | $0.007024 | $0.007058 | 38.99 |
2026-07-17 | $0.007778 | $0.007722 | $0.007241 | $0.007251 | 765.39 |
2026-07-16 | $0.007145 | $0.007798 | $0.007067 | $0.007742 | 1,597.16 |
2026-07-15 | $0.007126 | $0.007186 | $0.006991 | $0.007145 | 75.63 |
2026-07-14 | $0.007142 | $0.007164 | $0.006984 | $0.007137 | 326.6 |
2026-07-13 | $0.007098 | $0.007175 | $0.007016 | $0.007144 | 194 |
2026-07-12 | $0.007004 | $0.007146 | $0.006914 | $0.007104 | 1,157.96 |
2026-07-11 | $0.007046 | $0.007106 | $0.006989 | $0.007010 | 70.86 |
2026-07-10 | -- | $0.007130 | $0.007034 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.007100 | $0.006835 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.007178 | $0.007202 | $0.006791 | $0.006830 | 15.2 |
2026-07-07 | $0.007204 | $0.007397 | $0.007045 | $0.007178 | 5.2 |
您可以在哪裡購買 MOE
關於 MOE 價格歷史數據
MOE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.5078。另一方面,MOE 價格軌跡的最低點(通常稱為「MOE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MOE,那麼他目前將獲得 $0.5018 的可觀利潤。
按照設計,MOE 的總供應量將達到 438,399,698.98 個。截至目目前,MOE 的流通供應量約為 177,355,999.64 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MOE 歷史數據案例
以下是 MOE 歷史數據在 MOE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MOE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOE 歷史數據集,交易者可以獲取 MOE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MOE 的風險。他們還可以確定資產 MOE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MOE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MOE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MOE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
