
MOE 價格歷史
(MOE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.006218 | $0.006449 | $0.006043 | $0.006414 | 1,727.31 |
2026-06-05 | $0.006907 | $0.006911 | $0.006140 | $0.006205 | 1,346.92 |
2026-06-04 | $0.007537 | $0.007556 | $0.006726 | $0.006888 | 995.85 |
2026-06-03 | $0.007758 | $0.007886 | $0.007503 | $0.007514 | 2,458.45 |
2026-06-02 | $0.007858 | $0.008079 | $0.007731 | $0.007758 | 138.53 |
2026-06-01 | $0.008212 | $0.008260 | $0.007811 | $0.007858 | 2,731.08 |
2026-05-31 | -- | $0.009339 | $0.008866 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.009339 | $0.008866 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.009339 | $0.008866 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.009339 | $0.008866 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.009340 | $0.009358 | $0.008906 | $0.008941 | 1,965.58 |
2026-05-26 | $0.009591 | $0.009687 | $0.009276 | $0.009330 | 311.51 |
2026-05-25 | $0.009430 | $0.009635 | $0.009341 | $0.009590 | 797.3 |
2026-05-24 | $0.009597 | $0.009727 | $0.009397 | $0.009436 | 1,030.11 |
2026-05-23 | $0.009832 | $0.009840 | $0.009371 | $0.009534 | 1,556.04 |
2026-05-22 | $0.0102 | $0.0102 | $0.009753 | $0.009829 | 199.76 |
2026-05-21 | $0.009221 | $0.0106 | $0.009230 | $0.0101 | 3,878.84 |
2026-05-20 | $0.009164 | $0.009274 | $0.009033 | $0.009221 | 420.9 |
2026-05-19 | $0.009023 | $0.009293 | $0.008954 | $0.009178 | 885.97 |
2026-05-18 | $0.009377 | $0.009402 | $0.008978 | $0.009007 | 640.2 |
您可以在哪裡購買 MOE
關於 MOE 價格歷史數據
MOE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.5078。另一方面,MOE 價格軌跡的最低點(通常稱為「MOE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MOE,那麼他目前將獲得 $0.5018 的可觀利潤。
按照設計,MOE 的總供應量將達到 432,902,623.18 個。截至目目前,MOE 的流通供應量約為 173,630,393.33 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MOE 歷史數據案例
以下是 MOE 歷史數據在 MOE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MOE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOE 歷史數據集,交易者可以獲取 MOE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MOE 的風險。他們還可以確定資產 MOE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MOE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MOE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MOE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

