Momentum 價格歷史
(MMT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-12 | $0.1075 | $0.1178 | $0.1064 | $0.1149 | 50,817.38 |
2026-06-11 | $0.1041 | $0.1084 | $0.1001 | $0.1078 | 4,685,860.78 |
2026-06-10 | $0.1042 | $0.1067 | $0.1018 | $0.1047 | 4,218,548.1 |
2026-06-09 | $0.1084 | $0.1095 | $0.1028 | $0.1042 | 4,006,151.63 |
2026-06-08 | $0.1058 | $0.1102 | $0.1032 | $0.1082 | 4,165,291.36 |
2026-06-07 | $0.1043 | $0.1087 | $0.1029 | $0.1055 | 3,721,127.93 |
2026-06-06 | $0.1067 | $0.1101 | $0.0993 | $0.1044 | 4,727,218.25 |
2026-06-05 | $0.1166 | $0.1174 | $0.1048 | $0.1067 | 4,914,005.49 |
2026-06-04 | $0.1218 | $0.1236 | $0.1092 | $0.1167 | 6,098,944.57 |
2026-06-03 | $0.1198 | $0.1246 | $0.1162 | $0.1216 | 4,034,157.1 |
2026-06-02 | $0.1283 | $0.1317 | $0.1181 | $0.1204 | 3,945,727.31 |
2026-06-01 | $0.1287 | $0.1312 | $0.1256 | $0.1283 | 3,759,791.5 |
2026-05-31 | $0.1312 | $0.1353 | $0.1282 | $0.1298 | 5,643.47 |
2026-05-30 | $0.1351 | $0.1364 | $0.1308 | $0.1311 | 7,036.34 |
2026-05-29 | $0.1251 | $0.1437 | $0.1259 | $0.1351 | 18,849.68 |
2026-05-28 | $0.1267 | $0.1291 | $0.1178 | $0.1242 | 42,775.3 |
2026-05-27 | $0.1281 | $0.1290 | $0.1210 | $0.1269 | 8,676,673.11 |
2026-05-26 | $0.1299 | $0.1563 | $0.1268 | $0.1289 | 24,683,777.32 |
2026-05-25 | $0.1248 | $0.1313 | $0.1229 | $0.1301 | 3,767,919.61 |
2026-05-24 | $0.1238 | $0.1290 | $0.1242 | $0.1249 | 3,599,321.82 |
您可以在哪裡購買 MMT
關於 MMT 價格歷史數據
MMT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MMT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MMT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.03。另一方面，MMT 價格軌跡的最低點（通常稱為「MMT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MMT，那麼他目前將獲得 $3.93 的可觀利潤。
按照設計，MMT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MMT 的流通供應量約為 204,095,424 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MMT 歷史數據案例
以下是 MMT 歷史數據在 MMT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MMT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MMT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MMT 歷史數據集，交易者可以獲取 MMT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MMT 的風險。他們還可以確定資產 MMT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MMT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MMT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MMT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
