Monero 價格歷史
(XMR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $491.66 | $514.49 | $485.59 | $514.36 | 122,102,019.3 |
2026-09-16 | $516.75 | $513.16 | $489.25 | $492.36 | 103,262,286.09 |
2026-09-15 | $511.28 | $519.58 | $510.42 | $515.72 | 122,185,684.44 |
2026-09-14 | $535.36 | $537.76 | $505.35 | $512.12 | 120,104,367.69 |
2026-09-13 | $528.06 | $543.08 | $526.34 | $535.61 | 101,070,401.54 |
2026-09-12 | $513.72 | $546.05 | $511.81 | $528.22 | 107,401,429.81 |
2026-09-11 | $505.65 | $520.05 | $500.62 | $514.39 | 110,827,945.21 |
2026-09-10 | $499.49 | $517.47 | $499.15 | $506.00 | 121,672,057.37 |
2026-09-09 | $496.16 | $517.88 | $492.38 | $500.40 | 125,068,029.53 |
2026-09-08 | $530.51 | $525.03 | $495.81 | $497.32 | 129,911,674.46 |
2026-09-07 | $526.34 | $545.98 | $522.84 | $529.26 | 128,897,497.08 |
2026-09-06 | $539.71 | $558.63 | $524.23 | $525.24 | 109,915,235.93 |
2026-09-05 | $523.49 | $546.99 | $514.34 | $540.41 | 110,266,256.79 |
2026-09-04 | $526.14 | $564.99 | $500.55 | $522.63 | 222,465,910.42 |
2026-09-03 | $518.31 | $533.85 | $493.31 | $527.29 | 162,493,379.26 |
2026-09-02 | $509.12 | $524.02 | $485.67 | $518.56 | 135,562,548.51 |
2026-09-01 | $519.02 | $535.22 | $502.11 | $508.46 | 149,955,440.86 |
2026-08-31 | $504.46 | $545.64 | $481.45 | $520.53 | 237,892,539.03 |
2026-08-30 | $465.22 | $524.07 | $461.88 | $508.29 | 138,078,787.12 |
2026-08-29 | $470.37 | $472.16 | $460.43 | $465.76 | 73,943,880.6 |
您可以在哪裡購買 XMR
關於 XMR 價格歷史數據
XMR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XMR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XMR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $797.73。另一方面，XMR 價格軌跡的最低點（通常稱為「XMR 歷史最低點」）出現在 1970-01-17。如果有人在此期間購買了 XMR，那麼他目前將獲得 $797.51 的可觀利潤。
按照設計，XMR 的總供應量將達到 18,806,140.95 個。截至目目前，XMR 的流通供應量約為 18,806,087.55 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XMR 歷史數據案例
以下是 XMR 歷史數據在 XMR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XMR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XMR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XMR 歷史數據集，交易者可以獲取 XMR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XMR 的風險。他們還可以確定資產 XMR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XMR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XMR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XMR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
