Monero 價格歷史
(XMR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $355.67 | $371.41 | $357.55 | $364.12 | 100,327,499.34 |
2026-07-24 | $350.22 | $360.30 | $349.28 | $356.32 | 108,620,289.08 |
2026-07-23 | $349.53 | $356.95 | $345.79 | $350.72 | 79,417,532.51 |
2026-07-22 | $348.01 | $362.48 | $345.82 | $349.74 | 95,545,874.3 |
2026-07-21 | $334.50 | $348.95 | $334.56 | $347.81 | 107,095,713.61 |
2026-07-20 | $334.16 | $337.24 | $330.32 | $334.05 | 79,899,552.1 |
2026-07-19 | $332.61 | $339.46 | $332.25 | $333.24 | 82,928,317.12 |
2026-07-18 | $325.59 | $334.19 | $324.54 | $332.74 | 67,090,539.54 |
2026-07-17 | $336.02 | $337.89 | $321.81 | $326.16 | 91,622,630.42 |
2026-07-16 | $332.60 | $336.41 | $326.80 | $336.03 | 93,533,928.49 |
2026-07-15 | $329.25 | $333.96 | $324.74 | $332.54 | 90,763,737.31 |
2026-07-14 | $320.81 | $329.64 | $318.60 | $329.44 | 100,157,285.71 |
2026-07-13 | $329.20 | $332.85 | $320.06 | $321.06 | 95,024,774.03 |
2026-07-12 | $320.34 | $331.08 | $319.94 | $329.08 | 35,526,862.88 |
2026-07-11 | $322.06 | $324.72 | $319.67 | $320.33 | 30,459,892.75 |
2026-07-10 | $317.12 | $325.13 | $313.74 | $324.57 | 36,000,116.02 |
2026-07-09 | $323.28 | $326.36 | $314.91 | $317.48 | 44,728,490.94 |
2026-07-08 | $330.88 | $336.35 | $318.28 | $322.24 | 134,632,305.39 |
2026-07-07 | $321.05 | $333.34 | $321.94 | $331.60 | 111,065,450.4 |
2026-07-06 | $328.02 | $332.23 | $316.32 | $321.68 | 104,418,154.39 |
您可以在哪裡購買 XMR
關於 XMR 價格歷史數據
XMR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XMR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XMR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $797.73。另一方面，XMR 價格軌跡的最低點（通常稱為「XMR 歷史最低點」）出現在 1970-01-17。如果有人在此期間購買了 XMR，那麼他目前將獲得 $797.51 的可觀利潤。
按照設計，XMR 的總供應量將達到 18,782,987.73 個。截至目目前，XMR 的流通供應量約為 18,782,987.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XMR 歷史數據案例
以下是 XMR 歷史數據在 XMR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XMR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XMR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XMR 歷史數據集，交易者可以獲取 XMR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XMR 的風險。他們還可以確定資產 XMR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XMR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XMR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XMR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
