Money On Chain 價格歷史
(MOC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0558 | $0.0593 | $0.0554 | $0.0590 | 7,190.43 |
2026-09-16 | $0.0546 | $0.0558 | $0.0537 | $0.0557 | 2,579.44 |
2026-09-15 | -- | $0.0570 | $0.0540 | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $0.0558 | $0.0546 | -- | -- |
2026-09-13 | $0.0557 | $0.0559 | $0.0539 | $0.0546 | 12.22 |
2026-09-12 | $0.0566 | $0.0563 | $0.0545 | $0.0557 | 2,285.95 |
2026-09-11 | $0.0572 | $0.0574 | $0.0550 | $0.0566 | 2,339.89 |
2026-09-10 | $0.0615 | $0.0618 | $0.0571 | $0.0572 | 5,359.79 |
2026-09-09 | -- | $0.0624 | $0.0598 | -- | -- |
2026-09-08 | -- | $0.0612 | $0.0600 | -- | -- |
2026-09-07 | $0.0610 | $0.0618 | $0.0605 | $0.0607 | 182.78 |
2026-09-06 | -- | $0.0618 | $0.0606 | -- | -- |
2026-09-05 | -- | $0.0609 | $0.0601 | -- | -- |
2026-09-04 | -- | $0.0625 | $0.0615 | -- | -- |
2026-09-03 | $0.0593 | $0.0615 | $0.0587 | $0.0614 | 0.25 |
2026-09-02 | -- | $0.0603 | $0.0590 | -- | -- |
2026-09-01 | -- | $0.0623 | $0.0613 | -- | -- |
2026-08-31 | $0.0618 | $0.0626 | $0.0611 | $0.0613 | 1,543.6 |
2026-08-30 | $0.0618 | $0.0624 | $0.0595 | $0.0618 | 532.47 |
2026-08-29 | $0.0633 | $0.0627 | $0.0612 | $0.0618 | 1,337.62 |
您可以在哪裡購買 MOC
關於 MOC 價格歷史數據
MOC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1962。另一方面，MOC 價格軌跡的最低點（通常稱為「MOC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MOC，那麼他目前將獲得 $0.1900 的可觀利潤。
按照設計，MOC 的總供應量將達到 177,444,019 個。截至目目前，MOC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MOC 歷史數據案例
以下是 MOC 歷史數據在 MOC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MOC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOC 歷史數據集，交易者可以獲取 MOC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MOC 的風險。他們還可以確定資產 MOC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MOC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MOC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MOC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
