Moonwalk Fitness 價格歷史
(MF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.007890 | $0.008047 | $0.007813 | $0.007813 | 39,491.79 |
2026-07-28 | $0.007950 | $0.008023 | $0.007833 | $0.007883 | 38,664.75 |
2026-07-27 | $0.007725 | $0.007965 | $0.007637 | $0.007948 | 40,238.84 |
2026-07-26 | $0.007678 | $0.007899 | $0.007586 | $0.007723 | 36,048.12 |
2026-07-25 | $0.007660 | $0.007690 | $0.007503 | $0.007690 | 33,323.65 |
2026-07-24 | $0.007485 | $0.007660 | $0.007384 | $0.007649 | 41,836.56 |
2026-07-23 | -- | $0.007711 | $0.007302 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.007875 | $0.008068 | $0.007686 | $0.007728 | 56,120.59 |
2026-07-21 | $0.007337 | $0.008336 | $0.007449 | $0.007875 | 95,036.57 |
2026-07-20 | $0.007471 | $0.007484 | $0.007279 | $0.007331 | 45,108.6 |
2026-07-19 | $0.007521 | $0.007697 | $0.007397 | $0.007464 | 32,391 |
2026-07-18 | $0.007593 | $0.007622 | $0.007467 | $0.007521 | 49,616.67 |
2026-07-17 | $0.007517 | $0.007761 | $0.007476 | $0.007597 | 66,329.41 |
2026-07-16 | $0.007125 | $0.007575 | $0.007055 | $0.007509 | 59,827.65 |
2026-07-15 | $0.007255 | $0.007274 | $0.007035 | $0.007125 | 46,821.91 |
2026-07-14 | $0.007227 | $0.007371 | $0.007061 | $0.007273 | 50,204.44 |
2026-07-13 | $0.007532 | $0.007518 | $0.007141 | $0.007219 | 51,166.7 |
2026-07-12 | $0.007702 | $0.007751 | $0.007500 | $0.007519 | 15,676.35 |
2026-07-11 | $0.007630 | $0.007714 | $0.007592 | $0.007675 | 14,660.17 |
2026-07-10 | $0.007648 | $0.007711 | $0.007587 | $0.007635 | 14,752.13 |
您可以在哪裡購買 MF
關於 MF 價格歷史數據
MF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0719。另一方面，MF 價格軌跡的最低點（通常稱為「MF 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MF，那麼他目前將獲得 $0.0661 的可觀利潤。
按照設計，MF 的總供應量將達到 999,995,230.12 個。截至目目前，MF 的流通供應量約為 187,706,155.38 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MF 歷史數據案例
以下是 MF 歷史數據在 MF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MF 歷史數據集，交易者可以獲取 MF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MF 的風險。他們還可以確定資產 MF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
