MOVA 價格歷史
(MOVA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.5111 | $0.5974 | $0.4003 | $0.5123 | 50,306.1 |
2026-07-24 | $0.5148 | $0.5974 | $0.4693 | $0.5109 | 39,484.49 |
2026-07-23 | $0.5112 | $0.5975 | $0.4905 | $0.5488 | 184.5 |
2026-07-22 | $0.5081 | $0.5975 | $0.4697 | $0.5101 | 28,211.8 |
2026-07-21 | $0.5172 | $0.5976 | $0.4682 | $0.5039 | 28,833.7 |
2026-07-20 | $0.5130 | $0.5946 | $0.4660 | $0.5236 | 31,709.38 |
2026-07-19 | $0.5291 | $0.5982 | $0.4504 | $0.5227 | 28,507.87 |
2026-07-18 | $0.5237 | $0.6005 | $0.4302 | $0.5317 | 28,343.25 |
2026-07-17 | $0.5232 | $0.5329 | $0.4039 | $0.5195 | 29,199.83 |
2026-07-16 | $0.5173 | $0.5325 | $0.3878 | $0.5165 | 29,325.03 |
2026-07-15 | $0.5327 | $0.7500 | $0.4505 | $0.5172 | 27,845.61 |
2026-07-14 | $0.5032 | $0.5290 | $0.4225 | $0.5335 | 33,052.04 |
2026-07-13 | $0.6123 | $0.5240 | $0.4625 | $0.5064 | 25,935.81 |
2026-07-12 | $0.6060 | $0.5240 | $0.5101 | $0.6122 | 33,180.71 |
2026-07-11 | $0.6523 | $0.5892 | $0.4000 | $0.6073 | 38,701.55 |
2026-07-10 | $0.5749 | $0.5935 | $0.4755 | $0.5807 | 35,334.5 |
2026-07-09 | $0.5244 | $0.5862 | $0.4730 | $0.5944 | 34,193.23 |
2026-07-08 | $0.5268 | $0.5400 | $0.5258 | $0.5228 | 29,485.31 |
2026-07-07 | $0.5413 | $0.5974 | $0.4712 | $0.5194 | 34,974.51 |
2026-07-06 | $0.5516 | $0.5944 | $0.4698 | $0.5373 | 683.88 |
您可以在哪裡購買 MOVA
關於 MOVA 價格歷史數據
MOVA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOVA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOVA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.66。另一方面，MOVA 價格軌跡的最低點（通常稱為「MOVA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MOVA，那麼他目前將獲得 $1.25 的可觀利潤。
按照設計，MOVA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MOVA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MOVA 歷史數據案例
以下是 MOVA 歷史數據在 MOVA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOVA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MOVA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOVA 歷史數據集，交易者可以獲取 MOVA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MOVA 的風險。他們還可以確定資產 MOVA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MOVA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MOVA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MOVA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
