Multichain Bridged WBNB (Moonriver) 價格歷史
(WBNB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $260.88 | $262.90 | $6.11 | $249.77 | 307 |
2026-06-04 | $264.38 | $270.09 | $6.56 | $260.88 | 168.21 |
2026-06-03 | $256.58 | $270.05 | $6.81 | $264.38 | 18.38 |
2026-06-02 | $7.53 | $256.65 | $6.91 | $256.52 | 14.49 |
2026-06-01 | -- | $8.11 | $7.37 | $7.53 | 0.45 |
2026-05-31 | -- | $267.38 | $7.73 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $267.38 | $7.73 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $267.38 | $7.73 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $267.38 | $7.73 | -- | -- |
2026-05-27 | $7.97 | $277.15 | $7.91 | $8.24 | 2.23 |
2026-05-26 | $8.55 | $277.03 | $7.97 | $8.01 | 1.28 |
2026-05-25 | $280.06 | $280.09 | $8.31 | $8.55 | 3.39 |
2026-05-24 | $281.36 | $283.97 | $8.53 | $280.06 | 11.25 |
2026-05-23 | $9.09 | $283.55 | $8.45 | $281.35 | 120.49 |
2026-05-22 | -- | $9.56 | $9.06 | -- | -- |
2026-05-21 | $9.20 | $9.39 | $9.04 | -- | -- |
2026-05-20 | $290.99 | $292.06 | $8.97 | $9.20 | 0.47 |
2026-05-19 | $8.86 | $295.13 | $8.75 | $9.12 | 4.23 |
2026-05-18 | $292.71 | $294.05 | $8.83 | $288.17 | 80.66 |
2026-05-17 | $294.55 | $295.74 | $8.81 | $292.71 | 41.88 |
您可以在哪裡購買 WBNB
關於 WBNB 價格歷史數據
WBNB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBNB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBNB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $434.48。另一方面，WBNB 價格軌跡的最低點（通常稱為「WBNB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WBNB，那麼他目前將獲得 $428.74 的可觀利潤。
按照設計，WBNB 的總供應量將達到 396.8 個。截至目目前，WBNB 的流通供應量約為 396.8 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WBNB 歷史數據案例
以下是 WBNB 歷史數據在 WBNB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WBNB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WBNB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBNB 歷史數據集，交易者可以獲取 WBNB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WBNB 的風險。他們還可以確定資產 WBNB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WBNB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WBNB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WBNB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
