MUTE SWAP by Virtuals 價格歷史
(MUTE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.002835 | $0.002853 | $0.002160 | $0.002212 | 16,274.6 |
2026-06-04 | $0.003309 | $0.003264 | $0.002675 | $0.002839 | 19,220.72 |
2026-06-03 | $0.003210 | $0.003499 | $0.002733 | $0.003304 | 56,906.67 |
2026-06-02 | $0.003372 | $0.004085 | $0.003138 | $0.003214 | 38,937.88 |
2026-06-01 | $0.003212 | $0.003446 | $0.003023 | $0.003371 | 16,783.29 |
2026-05-31 | -- | $0.005125 | $0.003718 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.005125 | $0.003718 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.005125 | $0.003718 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.005125 | $0.003718 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.005849 | $0.005775 | $0.004268 | $0.004303 | 81,655.11 |
2026-05-26 | $0.006902 | $0.008076 | $0.005590 | $0.005852 | 163,229.69 |
2026-05-25 | $0.004471 | $0.006962 | $0.004401 | $0.006911 | 127,733 |
2026-05-24 | $0.003769 | $0.005469 | $0.003773 | $0.004472 | 85,016.96 |
2026-05-23 | $0.005420 | $0.005526 | $0.003565 | $0.003770 | 107,162.06 |
2026-05-22 | $0.003791 | $0.005650 | $0.003680 | $0.005420 | 96,081.75 |
2026-05-21 | $0.004826 | $0.004656 | $0.003791 | $0.003804 | 26,941.11 |
2026-05-20 | $0.003574 | $0.004826 | $0.003536 | $0.004802 | 55,499.19 |
2026-05-19 | $0.003610 | $0.004242 | $0.003496 | $0.003544 | 38,075.53 |
2026-05-18 | $0.003960 | $0.005590 | $0.003561 | $0.003615 | 186,998.88 |
2026-05-17 | $0.002259 | $0.004521 | $0.002256 | $0.003960 | 185,754.85 |
您可以在哪裡購買 MUTE
關於 MUTE 價格歷史數據
MUTE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MUTE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MUTE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0240。另一方面，MUTE 價格軌跡的最低點（通常稱為「MUTE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MUTE，那麼他目前將獲得 $0.0232 的可觀利潤。
按照設計，MUTE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MUTE 的流通供應量約為 400,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MUTE 歷史數據案例
以下是 MUTE 歷史數據在 MUTE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MUTE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MUTE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MUTE 歷史數據集，交易者可以獲取 MUTE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MUTE 的風險。他們還可以確定資產 MUTE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MUTE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MUTE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MUTE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
