
My Neighbor Alice 價格歷史
(ALICE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1119 | $0.1130 | $0.0984 | $0.1005 | 6,287,724.31 |
2026-06-04 | $0.1186 | $0.1187 | $0.1065 | $0.1121 | 22,980,506.6 |
2026-06-03 | $0.1153 | $0.1211 | $0.1137 | $0.1183 | 12,890,821.34 |
2026-06-02 | $0.1228 | $0.1269 | $0.1148 | $0.1153 | 5,550,602.2 |
2026-06-01 | $0.1223 | $0.1372 | $0.1216 | $0.1227 | 15,363,158.24 |
2026-05-31 | $0.1245 | $0.1277 | $0.1220 | $0.1231 | 4,690.76 |
2026-05-30 | $0.1258 | $0.1278 | $0.1225 | $0.1245 | 9,146.52 |
2026-05-29 | $0.1183 | $0.1277 | $0.1193 | $0.1255 | 7,144.5 |
2026-05-28 | $0.1267 | $0.1304 | $0.1170 | $0.1179 | 2,235.72 |
2026-05-27 | $0.1251 | $0.1277 | $0.1233 | $0.1264 | 4,239,309.37 |
2026-05-26 | $0.1273 | $0.1283 | $0.1241 | $0.1254 | 3,728,996.86 |
2026-05-25 | $0.1253 | $0.1292 | $0.1224 | $0.1274 | 2,908,213.43 |
2026-05-24 | $0.1256 | $0.1296 | $0.1237 | $0.1257 | 3,657,855.72 |
2026-05-23 | $0.1281 | $0.1301 | $0.1213 | $0.1256 | 5,458,983.99 |
2026-05-22 | $0.1289 | $0.1313 | $0.1279 | $0.1283 | 5,115,447.35 |
2026-05-21 | $0.1303 | $0.1311 | $0.1269 | $0.1290 | 4,731,891.18 |
2026-05-20 | $0.1282 | $0.1322 | $0.1280 | $0.1302 | 5,390,402.44 |
2026-05-19 | $0.1299 | $0.1562 | $0.1281 | $0.1281 | 38,431,939.36 |
2026-05-18 | $0.1310 | $0.1314 | $0.1206 | $0.1300 | 3,561,145.26 |
2026-05-17 | $0.1318 | $0.1332 | $0.1293 | $0.1312 | 2,362,340.76 |
您可以在哪裡購買 ALICE
關於 ALICE 價格歷史數據
ALICE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALICE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALICE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $40.93。另一方面,ALICE 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALICE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALICE,那麼他目前將獲得 $40.84 的可觀利潤。
按照設計,ALICE 的總供應量將達到 99,427,431.59 個。截至目目前,ALICE 的流通供應量約為 99,427,431.59 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALICE 歷史數據案例
以下是 ALICE 歷史數據在 ALICE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALICE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALICE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALICE 歷史數據集,交易者可以獲取 ALICE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALICE 的風險。他們還可以確定資產 ALICE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALICE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALICE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALICE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

