MyStandard 價格歷史
(MYST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.007966 | $0.008372 | $0.007915 | $0.008331 | 9.24 |
2026-09-16 | $0.008317 | $0.008398 | $0.007938 | $0.007963 | 29.08 |
2026-09-15 | $0.008187 | $0.008507 | $0.008187 | $0.008317 | 11.76 |
2026-09-14 | $0.008479 | $0.008381 | $0.008157 | $0.008187 | 836.65 |
2026-09-13 | $0.007827 | $0.008882 | $0.007800 | $0.008479 | 4,854.02 |
2026-09-12 | $0.007514 | $0.007910 | $0.007296 | $0.007827 | 2,014.24 |
2026-09-11 | $0.007325 | $0.007564 | $0.007100 | $0.007454 | 395.86 |
2026-09-10 | $0.007538 | $0.007592 | $0.007307 | $0.007322 | 33.78 |
2026-09-09 | $0.007479 | $0.007755 | $0.007296 | $0.007544 | 2,315.56 |
2026-09-08 | $0.007392 | $0.007649 | $0.007346 | $0.007479 | 41.06 |
2026-09-07 | $0.007378 | $0.007685 | $0.007286 | $0.007400 | 827.93 |
2026-09-06 | $0.007190 | $0.007462 | $0.007132 | $0.007384 | 667.19 |
2026-09-05 | $0.007098 | $0.007205 | $0.006934 | $0.007190 | 169.52 |
2026-09-04 | $0.007089 | $0.007347 | $0.006980 | $0.007094 | 956.62 |
2026-09-03 | $0.006697 | $0.007123 | $0.006683 | $0.007117 | 1,141.27 |
2026-09-02 | $0.006299 | $0.006861 | $0.006202 | $0.006697 | 2,087.58 |
2026-09-01 | $0.006242 | $0.006325 | $0.006224 | $0.006299 | 74.14 |
2026-08-31 | $0.006474 | $0.006513 | $0.006231 | $0.006242 | 195.57 |
2026-08-30 | $0.005731 | $0.006614 | $0.005731 | $0.006474 | 3,970.9 |
2026-08-29 | $0.005950 | $0.005958 | $0.005685 | $0.005731 | 321.24 |
您可以在哪裡購買 MYST
關於 MYST 價格歷史數據
MYST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MYST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MYST 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0475。另一方面，MYST 價格軌跡的最低點（通常稱為「MYST 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MYST，那麼他目前將獲得 $0.0475 的可觀利潤。
按照設計，MYST 的總供應量將達到 995,057,135.13 個。截至目目前，MYST 的流通供應量約為 220,603,699.6 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MYST 歷史數據案例
以下是 MYST 歷史數據在 MYST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MYST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MYST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MYST 歷史數據集，交易者可以獲取 MYST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MYST 的風險。他們還可以確定資產 MYST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MYST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MYST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MYST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
