MyStandard 價格歷史
(MYST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.005092 | $0.005200 | $0.004775 | $0.004789 | 1,714.4 |
2026-07-25 | $0.004904 | $0.005184 | $0.004886 | $0.005091 | 250.68 |
2026-07-24 | $0.004962 | $0.004962 | $0.004797 | $0.004911 | 196.78 |
2026-07-23 | -- | $0.005132 | $0.004976 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.005058 | $0.005128 | $0.005006 | $0.005124 | 147.51 |
2026-07-21 | $0.005015 | $0.005118 | $0.004904 | $0.005059 | 653.43 |
2026-07-20 | $0.004939 | $0.005086 | $0.004815 | $0.005013 | 1,999.35 |
2026-07-19 | $0.004957 | $0.005072 | $0.004813 | $0.004939 | 1.63 |
2026-07-18 | $0.004876 | $0.004994 | $0.004893 | $0.004957 | 6.67 |
2026-07-17 | $0.005032 | $0.005031 | $0.004846 | $0.004882 | 109.55 |
2026-07-16 | $0.005182 | $0.005116 | $0.004953 | $0.005031 | 393.47 |
2026-07-15 | $0.005076 | $0.005222 | $0.005057 | $0.005107 | 742.07 |
2026-07-14 | $0.005026 | $0.005110 | $0.004904 | $0.005066 | 174.42 |
2026-07-13 | $0.004980 | $0.005138 | $0.004943 | $0.005030 | 102.58 |
2026-07-12 | $0.005121 | $0.005122 | $0.004869 | $0.004978 | 308.64 |
2026-07-11 | $0.005109 | $0.005135 | $0.005050 | $0.005122 | 2 |
2026-07-10 | $0.005128 | $0.005186 | $0.005077 | $0.005112 | 3.81 |
2026-07-09 | $0.004955 | $0.005261 | $0.004958 | $0.005137 | 403.47 |
2026-07-08 | $0.005170 | $0.005184 | $0.004857 | $0.004953 | 195.88 |
2026-07-07 | $0.005283 | $0.005371 | $0.005075 | $0.005155 | 276.15 |
您可以在哪裡購買 MYST
關於 MYST 價格歷史數據
MYST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MYST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MYST 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0475。另一方面，MYST 價格軌跡的最低點（通常稱為「MYST 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MYST，那麼他目前將獲得 $0.0428 的可觀利潤。
按照設計，MYST 的總供應量將達到 994,486,306.85 個。截至目目前，MYST 的流通供應量約為 217,713,106.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MYST 歷史數據案例
以下是 MYST 歷史數據在 MYST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MYST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MYST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MYST 歷史數據集，交易者可以獲取 MYST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MYST 的風險。他們還可以確定資產 MYST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MYST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MYST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MYST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
