
Nafter 價格歷史
(NAFT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.000271 | $0.000277 | $0.000270 | $0.000273 | 153.45 |
2026-09-16 | $0.000272 | $0.000274 | $0.000268 | $0.000271 | 30.24 |
2026-09-15 | $0.000272 | $0.000280 | $0.000271 | $0.000272 | 391.86 |
2026-09-14 | -- | $0.000280 | $0.000272 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $0.000280 | $0.000272 | -- | -- |
2026-09-12 | $0.000269 | $0.000274 | $0.000269 | $0.000273 | 5.14 |
2026-09-11 | $0.000273 | $0.000273 | $0.000253 | $0.000269 | 215.28 |
2026-09-10 | $0.000284 | $0.000285 | $0.000273 | $0.000273 | 19.59 |
2026-09-09 | $0.000288 | $0.000288 | $0.000284 | $0.000284 | 473.28 |
2026-09-08 | $0.000288 | $0.000293 | $0.000286 | $0.000288 | 333.73 |
2026-09-07 | $0.000294 | $0.000294 | $0.000288 | $0.000288 | 498.4 |
2026-09-06 | $0.000295 | $0.000306 | $0.000292 | $0.000294 | 765.03 |
2026-09-05 | $0.000282 | $0.000297 | $0.000282 | $0.000295 | 184.91 |
2026-09-04 | $0.000269 | $0.000288 | $0.000268 | $0.000282 | 76.01 |
2026-09-03 | $0.000271 | $0.000288 | $0.000265 | $0.000269 | 35.8 |
2026-09-02 | $0.000274 | $0.000275 | $0.000271 | $0.000271 | 3.55 |
2026-09-01 | $0.000275 | $0.000276 | $0.000272 | $0.000274 | 345.48 |
2026-08-31 | $0.000279 | $0.000279 | $0.000272 | $0.000275 | 148.67 |
2026-08-30 | $0.000278 | $0.000279 | $0.000278 | $0.000278 | 10.39 |
2026-08-29 | $0.000283 | $0.000282 | $0.000277 | $0.000278 | 36.78 |
您可以在哪裡購買 NAFT
關於 NAFT 價格歷史數據
NAFT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NAFT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NAFT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.3654。另一方面,NAFT 價格軌跡的最低點(通常稱為「NAFT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NAFT,那麼他目前將獲得 $0.3652 的可觀利潤。
按照設計,NAFT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,NAFT 的流通供應量約為 756,598,797.84 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NAFT 歷史數據案例
以下是 NAFT 歷史數據在 NAFT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NAFT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NAFT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NAFT 歷史數據集,交易者可以獲取 NAFT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NAFT 的風險。他們還可以確定資產 NAFT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NAFT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NAFT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NAFT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


