Nano 價格歷史
(XNO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.4203 | $0.4209 | $0.3931 | $0.4000 | 1,593,643.5 |
2026-06-04 | $0.4455 | $0.4424 | $0.3962 | $0.4197 | 2,126,791.96 |
2026-06-03 | $0.4161 | $0.4519 | $0.4238 | $0.4454 | 1,861,742.63 |
2026-06-02 | $0.4364 | $0.4494 | $0.4156 | $0.4165 | 261,075.19 |
2026-06-01 | $0.4365 | $0.4671 | $0.4325 | $0.4466 | 1,211,909.88 |
2026-05-31 | -- | $0.4567 | $0.4236 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4567 | $0.4236 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4567 | $0.4236 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.4567 | $0.4236 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.4553 | $0.4567 | $0.4236 | $0.4395 | 578,137.39 |
2026-05-26 | $0.4420 | $0.4655 | $0.4273 | $0.4540 | 1,921,382.37 |
2026-05-25 | $0.4327 | $0.4453 | $0.4270 | $0.4417 | 738,848.72 |
2026-05-24 | $0.4352 | $0.4644 | $0.4312 | $0.4323 | 1,002,160.95 |
2026-05-23 | $0.4517 | $0.4523 | $0.4238 | $0.4352 | 991,888.42 |
2026-05-22 | $0.4436 | $0.4610 | $0.4426 | $0.4520 | 684,950.95 |
2026-05-21 | $0.4338 | $0.4481 | $0.4298 | $0.4438 | 1,085,106.94 |
2026-05-20 | $0.4341 | $0.4344 | $0.4273 | $0.4342 | 632,068.66 |
2026-05-19 | $0.4222 | $0.4589 | $0.4223 | $0.4341 | 1,362,808.6 |
2026-05-18 | $0.4403 | $0.4625 | $0.4143 | $0.4221 | 1,208,166.17 |
2026-05-17 | $0.4213 | $0.4550 | $0.4196 | $0.4390 | 2,556,723.4 |
您可以在哪裡購買 XNO
關於 XNO 價格歷史數據
XNO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XNO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XNO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $33.69。另一方面，XNO 價格軌跡的最低點（通常稱為「XNO 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 XNO，那麼他目前將獲得 $33.66 的可觀利潤。
按照設計，XNO 的總供應量將達到 133,248,297 個。截至目目前，XNO 的流通供應量約為 133,248,297 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XNO 歷史數據案例
以下是 XNO 歷史數據在 XNO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XNO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XNO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XNO 歷史數據集，交易者可以獲取 XNO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XNO 的風險。他們還可以確定資產 XNO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XNO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XNO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XNO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
