Nave Shares 價格歷史
(NAVE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.0375 | $0.0409 | $0.0362 | $0.0362 | 1,598.5 |
2026-07-27 | $0.0373 | $0.0424 | $0.0359 | $0.0375 | 3,508.31 |
2026-07-26 | $0.0326 | $0.0424 | $0.0340 | $0.0373 | 1,074.18 |
2026-07-25 | $0.0433 | $0.0412 | $0.0236 | $0.0326 | 3,354.56 |
2026-07-24 | $0.0391 | $0.0452 | $0.0363 | $0.0412 | 1,931.3 |
2026-07-23 | $0.0414 | $0.0434 | $0.0382 | $0.0391 | 1,374.42 |
2026-07-22 | $0.0571 | $0.0585 | $0.0376 | $0.0414 | 3,180.62 |
2026-07-21 | $0.0533 | $0.0607 | $0.0571 | $0.0571 | 1,716.06 |
2026-07-20 | $0.0798 | $0.0792 | $0.0515 | $0.0533 | 4,572.26 |
2026-07-19 | $0.0830 | $0.0840 | $0.0784 | $0.0798 | 1,736.51 |
2026-07-18 | $0.1077 | $0.1077 | $0.0792 | $0.0830 | 2,739.39 |
2026-07-17 | $0.1023 | $0.1129 | $0.0984 | $0.1077 | 3,466.91 |
2026-07-16 | $0.1304 | $0.1304 | $0.1022 | $0.1023 | 3,335.5 |
2026-07-15 | $0.1053 | $0.1335 | $0.1191 | $0.1304 | 4,768.9 |
2026-07-14 | $0.1121 | $0.1200 | $0.0869 | $0.1053 | 7,727.98 |
2026-07-13 | $0.1092 | $0.1249 | $0.1090 | $0.1121 | 2,824.29 |
2026-07-12 | $0.1517 | $0.1508 | $0.1021 | $0.1092 | 10,780.2 |
2026-07-11 | $0.1169 | $0.1962 | $0.1067 | $0.1517 | 15,590.02 |
2026-07-10 | $0.1092 | $0.1266 | $0.1061 | $0.1169 | 5,104.1 |
2026-07-09 | $0.1283 | $0.1308 | $0.1054 | $0.1092 | 7,443.18 |
您可以在哪裡購買 NAVE
關於 NAVE 價格歷史數據
NAVE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NAVE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NAVE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2320。另一方面，NAVE 價格軌跡的最低點（通常稱為「NAVE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NAVE，那麼他目前將獲得 $0.2084 的可觀利潤。
按照設計，NAVE 的總供應量將達到 499,698.22 個。截至目目前，NAVE 的流通供應量約為 499,698.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NAVE 歷史數據案例
以下是 NAVE 歷史數據在 NAVE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NAVE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NAVE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NAVE 歷史數據集，交易者可以獲取 NAVE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NAVE 的風險。他們還可以確定資產 NAVE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NAVE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NAVE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NAVE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
