Neo Tokyo 價格歷史
(BYTES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.2908 | $0.3040 | $0.2876 | $0.3011 | 2,626.21 |
2026-09-16 | $0.2959 | $0.2976 | $0.2854 | $0.2906 | 538.8 |
2026-09-15 | $0.2917 | $0.3060 | $0.2918 | $0.2959 | 1,463.79 |
2026-09-14 | $0.2615 | $0.2958 | $0.2220 | $0.2919 | 4,358.96 |
2026-09-13 | $0.2864 | $0.2865 | $0.2608 | $0.2615 | 1,767.64 |
2026-09-12 | $0.2876 | $0.2974 | $0.2773 | $0.2866 | 1,327.98 |
2026-09-11 | $0.2909 | $0.3025 | $0.2813 | $0.2866 | 769.05 |
2026-09-10 | $0.3045 | $0.3054 | $0.2876 | $0.2910 | 667.18 |
2026-09-09 | $0.3255 | $0.3258 | $0.3025 | $0.3046 | 904.46 |
2026-09-08 | $0.3224 | $0.3257 | $0.3089 | $0.3257 | 1,816.29 |
2026-09-07 | $0.3327 | $0.3383 | $0.3221 | $0.3221 | 975.73 |
2026-09-06 | $0.3288 | $0.3369 | $0.3270 | $0.3323 | 1,080.94 |
2026-09-05 | $0.3336 | $0.3346 | $0.3095 | $0.3289 | 1,965.06 |
2026-09-04 | $0.3667 | $0.3659 | $0.3179 | $0.3334 | 3,464.07 |
2026-09-03 | $0.3431 | $0.3672 | $0.3437 | $0.3670 | 1,462.15 |
2026-09-02 | $0.3542 | $0.3573 | $0.3390 | $0.3432 | 824.83 |
2026-09-01 | $0.3666 | $0.3787 | $0.3520 | $0.3539 | 1,601.61 |
2026-08-31 | $0.3171 | $0.3756 | $0.3156 | $0.3660 | 7,000.25 |
2026-08-30 | $0.3805 | $0.3762 | $0.3099 | $0.3171 | 6,910.92 |
2026-08-29 | $0.4030 | $0.3982 | $0.3747 | $0.3747 | 1,688 |
您可以在哪裡購買 BYTES
關於 BYTES 價格歷史數據
BYTES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BYTES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BYTES 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $22.23。另一方面,BYTES 價格軌跡的最低點(通常稱為「BYTES 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BYTES,那麼他目前將獲得 $22.02 的可觀利潤。
按照設計,BYTES 的總供應量將達到 2,148,206 個。截至目目前,BYTES 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BYTES 歷史數據案例
以下是 BYTES 歷史數據在 BYTES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BYTES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BYTES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BYTES 歷史數據集,交易者可以獲取 BYTES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BYTES 的風險。他們還可以確定資產 BYTES 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BYTES 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BYTES 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BYTES 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
