
Neo Tokyo 價格歷史
(BYTES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2517 | $0.2592 | $0.2200 | $0.2280 | 5,748.49 |
2026-06-04 | $0.2521 | $0.2594 | $0.2376 | $0.2472 | 1,326.77 |
2026-06-03 | -- | $0.2656 | $0.2516 | $0.2521 | 859.76 |
2026-06-02 | -- | $0.2711 | $0.2659 | -- | -- |
2026-06-01 | $0.2778 | $0.2779 | $0.2662 | $0.2672 | 105.59 |
2026-05-31 | -- | $0.2802 | $0.2676 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2802 | $0.2676 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2802 | $0.2676 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.2802 | $0.2676 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.2748 | $0.2802 | $0.2688 | $0.2771 | 379.12 |
2026-05-26 | $0.2885 | $0.2904 | $0.2697 | $0.2748 | 1,396.59 |
2026-05-25 | $0.2857 | $0.2929 | $0.2823 | $0.2888 | 42.88 |
2026-05-24 | $0.2789 | $0.2895 | $0.2735 | $0.2857 | 550.48 |
2026-05-23 | $0.2840 | $0.2869 | $0.2755 | $0.2791 | 1,390.96 |
2026-05-22 | $0.2976 | $0.3034 | $0.2837 | $0.2840 | 655.97 |
2026-05-21 | $0.3035 | $0.3097 | $0.2959 | $0.2974 | 1,971.1 |
2026-05-20 | $0.3069 | $0.3135 | $0.3022 | $0.3030 | 1,286.12 |
2026-05-19 | -- | $0.3122 | $0.2980 | -- | -- |
2026-05-18 | -- | $0.3166 | $0.3021 | -- | -- |
2026-05-17 | $0.3101 | $0.3106 | $0.3032 | $0.3052 | 195.6 |
您可以在哪裡購買 BYTES
關於 BYTES 價格歷史數據
BYTES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BYTES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BYTES 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $22.23。另一方面,BYTES 價格軌跡的最低點(通常稱為「BYTES 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BYTES,那麼他目前將獲得 $22.02 的可觀利潤。
按照設計,BYTES 的總供應量將達到 2,148,206 個。截至目目前,BYTES 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BYTES 歷史數據案例
以下是 BYTES 歷史數據在 BYTES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BYTES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BYTES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BYTES 歷史數據集,交易者可以獲取 BYTES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BYTES 的風險。他們還可以確定資產 BYTES 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BYTES 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BYTES 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BYTES 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

