Mayflower 價格歷史
(MAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.004375 | $0.004487 | $0.003864 | $0.003911 | 856,169.19 |
2026-09-16 | $0.004981 | $0.006646 | $0.004218 | $0.004283 | 7,414,357.72 |
2026-09-15 | $0.003625 | $0.005255 | $0.003511 | $0.004774 | 2,393,674.78 |
2026-09-14 | $0.003580 | $0.003651 | $0.003530 | $0.003609 | 50,131.66 |
2026-09-13 | $0.003561 | $0.003664 | $0.003518 | $0.003574 | 43,585.3 |
2026-09-12 | $0.003585 | $0.003671 | $0.003469 | $0.003564 | 31,683.5 |
2026-09-11 | $0.003571 | $0.003585 | $0.003482 | $0.003584 | 17,601.56 |
2026-09-10 | $0.003608 | $0.003602 | $0.003510 | $0.003571 | 26,243.55 |
2026-09-09 | $0.003520 | $0.003650 | $0.003506 | $0.003579 | 40,203.2 |
2026-09-08 | $0.003419 | $0.003547 | $0.003416 | $0.003520 | 36,527.18 |
2026-09-07 | $0.003446 | $0.003473 | $0.003388 | $0.003418 | 56,493.52 |
2026-09-06 | $0.003465 | $0.003465 | $0.003391 | $0.003423 | 49,747.94 |
2026-09-05 | $0.003471 | $0.003496 | $0.003343 | $0.003466 | 172,898.57 |
2026-09-04 | $0.003504 | $0.003570 | $0.003432 | $0.003471 | 85,321.31 |
2026-09-03 | $0.003626 | $0.003629 | $0.003477 | $0.003504 | 70,429.52 |
2026-09-02 | $0.003747 | $0.003823 | $0.003525 | $0.003613 | 75,272.45 |
2026-09-01 | $0.003796 | $0.003815 | $0.003535 | $0.003748 | 138,867.62 |
2026-08-31 | $0.003956 | $0.004141 | $0.003708 | $0.003796 | 100,488.35 |
2026-08-30 | $0.004018 | $0.004124 | $0.003908 | $0.003956 | 72,858.6 |
2026-08-29 | $0.003907 | $0.004198 | $0.003821 | $0.004018 | 84,199.64 |
您可以在哪裡購買 MAY
關於 MAY 價格歷史數據
MAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MAY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $37.90。另一方面，MAY 價格軌跡的最低點（通常稱為「MAY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MAY，那麼他目前將獲得 $37.90 的可觀利潤。
按照設計，MAY 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MAY 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MAY 歷史數據案例
以下是 MAY 歷史數據在 MAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MAY 歷史數據集，交易者可以獲取 MAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MAY 的風險。他們還可以確定資產 MAY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MAY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MAY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MAY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
