Nesa 價格歷史
(NES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1594 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1551 | 548,079.25 |
2026-09-16 | $0.1622 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1589 | 2,557,245.75 |
2026-09-15 | $0.1505 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1613 | 2,377,756.89 |
2026-09-14 | $0.1433 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1511 | 1,525,431.7 |
2026-09-13 | $0.1485 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1429 | 2,068,904.91 |
2026-09-12 | $0.1429 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1485 | 1,838,702.53 |
2026-09-11 | $0.1393 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1435 | 5,903,650.05 |
2026-09-10 | $0.1180 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1399 | 9,445,094.05 |
2026-09-09 | $0.1182 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1187 | 307,936.75 |
2026-09-08 | $0.1197 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1233 | 446,809.13 |
2026-09-07 | $0.1268 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1196 | 548,231.22 |
2026-09-06 | $0.1282 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1268 | 329,814.39 |
2026-09-05 | $0.1246 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1284 | 521,909.04 |
2026-09-04 | $0.1211 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1244 | 1,611,367.46 |
2026-09-03 | $0.1112 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1159 | 1,119,346.8 |
2026-09-02 | $0.1111 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1111 | 1,391,842.52 |
2026-09-01 | $0.1160 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1111 | 1,347,890.13 |
2026-08-31 | $0.1208 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1160 | 1,006,253.24 |
2026-08-30 | $0.1151 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1208 | 1,975,132.05 |
2026-08-29 | $0.1186 | $0.1333 | $0.1333 | $0.1151 | 3,039,632.11 |
您可以在哪裡購買 NES
關於 NES 價格歷史數據
NES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NES 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.3212。另一方面,NES 價格軌跡的最低點(通常稱為「NES 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 NES,那麼他目前將獲得 $0.1954 的可觀利潤。
按照設計,NES 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,NES 的流通供應量約為 141,500,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NES 歷史數據案例
以下是 NES 歷史數據在 NES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NES 歷史數據集,交易者可以獲取 NES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NES 的風險。他們還可以確定資產 NES 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NES 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NES 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NES 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
