NetNet 價格歷史
(NET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $832.48 | $1.08K | $818.99 | $959.67 | 4,449,355.39 |
2026-09-16 | $790.27 | $994.82 | $768.42 | $885.96 | 4,224,347.11 |
2026-09-15 | $579.07 | $851.41 | $510.09 | $840.16 | 6,102,985.46 |
2026-09-14 | $581.66 | $667.21 | $546.00 | $574.37 | 1,792,964.94 |
2026-09-13 | $506.30 | $786.30 | $532.32 | $593.84 | 2,600,516.91 |
2026-09-12 | $523.72 | $580.91 | $444.26 | $514.42 | 2,484,355.48 |
2026-09-11 | $636.31 | $720.77 | $457.97 | $523.63 | 3,602,177.71 |
2026-09-10 | $733.77 | $759.12 | $551.64 | $649.13 | 3,619,897.63 |
2026-09-09 | $647.08 | $897.26 | $597.01 | $745.30 | 4,742,313.32 |
2026-09-08 | $682.10 | $754.73 | $569.08 | $659.42 | 5,399,216.05 |
2026-09-07 | $1.04K | $1.06K | $656.53 | $656.53 | 3,234,299.66 |
2026-09-06 | $897.38 | $1.05K | $735.98 | $1.02K | 5,183,558.86 |
2026-09-05 | $905.48 | $1.01K | $753.92 | $875.79 | 5,177,424.94 |
2026-09-04 | $1.26K | $1.37K | $876.74 | $916.68 | 8,603,963.1 |
2026-09-03 | $1.37K | $1.48K | $1.19K | $1.26K | 5,428,726.94 |
2026-09-02 | $1.32K | $1.81K | $1.18K | $1.37K | 9,443,741.37 |
2026-09-01 | $1.13K | $1.44K | $1.03K | $1.35K | 9,966,549.54 |
2026-08-31 | $1.33K | $1.50K | $1.04K | $1.11K | 6,504,160.8 |
2026-08-30 | $1.25K | $1.87K | $1.27K | $1.33K | 9,436,372.55 |
2026-08-29 | $1.07K | $1.45K | $994.70 | $1.26K | 6,608,028.91 |
您可以在哪裡購買 NET
關於 NET 價格歷史數據
NET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.89K。另一方面，NET 價格軌跡的最低點（通常稱為「NET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NET，那麼他目前將獲得 $1.87K 的可觀利潤。
按照設計，NET 的總供應量將達到 92,771.13 個。截至目目前，NET 的流通供應量約為 4,824.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NET 歷史數據案例
以下是 NET 歷史數據在 NET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NET 歷史數據集，交易者可以獲取 NET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NET 的風險。他們還可以確定資產 NET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
