Nexa 價格歷史
(NXA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.9608 | $1.02 | $0.9472 | $0.9831 | 9,921.67 |
2026-07-25 | $0.9628 | $0.9637 | $0.9486 | $0.9608 | 3,342.36 |
2026-07-24 | $0.9708 | $0.9836 | $0.9560 | $0.9628 | 3,208.44 |
2026-07-23 | -- | $0.9943 | $0.9605 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.9982 | $1.00 | $0.9830 | $0.9890 | 3,612.83 |
2026-07-21 | $0.9804 | $1.00 | $0.9744 | $0.9982 | 4,564.63 |
2026-07-20 | $0.9686 | $1.02 | $0.9573 | $0.9821 | 4,543.58 |
2026-07-19 | $0.9615 | $0.9727 | $0.9619 | $0.9686 | 3,211.92 |
2026-07-18 | $0.9505 | $0.9640 | $0.9533 | $0.9615 | 5,531.12 |
2026-07-17 | $0.9639 | $1.01 | $0.9408 | $0.9498 | 1,841.47 |
2026-07-16 | $0.9791 | $1.01 | $0.9520 | $0.9639 | 309.25 |
2026-07-15 | $1.01 | $0.9858 | $0.9468 | $0.9791 | 576.91 |
2026-07-14 | $0.9400 | $1.02 | $0.9111 | $1.01 | 2,201.96 |
2026-07-13 | $0.9563 | $0.9586 | $0.9327 | $0.9393 | 3,669.37 |
2026-07-12 | $0.9541 | $0.9571 | $0.9482 | $0.9563 | 3,108.48 |
2026-07-11 | $0.9552 | $0.9624 | $0.9512 | $0.9541 | 4,382.58 |
2026-07-10 | $0.9420 | $0.9636 | $0.9381 | $0.9552 | 4,203.7 |
2026-07-09 | $0.9218 | $0.9470 | $0.9230 | $0.9403 | 4,083.42 |
2026-07-08 | $0.9582 | $0.9604 | $0.9206 | $0.9220 | 3,869.33 |
2026-07-07 | $0.9438 | $0.9596 | $0.9388 | $0.9582 | 5,064.84 |
您可以在哪裡購買 NXA
關於 NXA 價格歷史數據
NXA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NXA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NXA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.68。另一方面，NXA 價格軌跡的最低點（通常稱為「NXA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NXA，那麼他目前將獲得 $4.62 的可觀利潤。
按照設計，NXA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，NXA 的流通供應量約為 2,641,054.57 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NXA 歷史數據案例
以下是 NXA 歷史數據在 NXA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NXA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NXA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NXA 歷史數據集，交易者可以獲取 NXA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NXA 的風險。他們還可以確定資產 NXA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NXA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NXA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NXA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
