
NI Compute 價格歷史
(SN27)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.5054 | $0.5541 | $0.5004 | $0.5349 | 20,379.95 |
2026-09-16 | $0.5276 | $0.5371 | $0.5025 | $0.5038 | 20,587.9 |
2026-09-15 | $0.5531 | $0.5785 | $0.5230 | $0.5303 | 38,535.35 |
2026-09-14 | $0.5554 | $0.5788 | $0.5513 | $0.5521 | 20,830.31 |
2026-09-13 | $0.5588 | $0.5663 | $0.5503 | $0.5551 | 257,936.71 |
2026-09-12 | $0.5686 | $0.5667 | $0.5505 | $0.5588 | 35,315.97 |
2026-09-11 | $0.5897 | $0.6066 | $0.5543 | $0.5656 | 255,328.46 |
2026-09-10 | $0.6305 | $0.6355 | $0.5871 | $0.5907 | 43,190.47 |
2026-09-09 | $0.6400 | $0.6570 | $0.5978 | $0.6273 | 43,038.5 |
2026-09-08 | $0.6402 | $0.6516 | $0.6188 | $0.6439 | 24,392.87 |
2026-09-07 | $0.6179 | $0.6835 | $0.6195 | $0.6390 | 50,615.13 |
2026-09-06 | $0.5966 | $0.6277 | $0.5833 | $0.6225 | 40,836.53 |
2026-09-05 | $0.5714 | $0.6059 | $0.5547 | $0.5949 | 42,757.7 |
2026-09-04 | $0.5879 | $0.5920 | $0.5710 | $0.5714 | 26,220.14 |
2026-09-03 | $0.5642 | $0.5879 | $0.5447 | $0.5876 | 263,305.52 |
2026-09-02 | $0.5966 | $0.5996 | $0.5486 | $0.5633 | 187,376.35 |
2026-09-01 | $0.5723 | $0.6021 | $0.5735 | $0.5947 | 177,194.91 |
2026-08-31 | $0.5838 | $0.5943 | $0.5592 | $0.5726 | 120,890.86 |
2026-08-30 | $0.5809 | $0.5936 | $0.5785 | $0.5841 | 28,399.23 |
2026-08-29 | $0.5873 | $0.5891 | $0.5622 | $0.5822 | 94,249.8 |
您可以在哪裡購買 SN27
關於 SN27 價格歷史數據
SN27 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN27 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN27 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.07。另一方面,SN27 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN27 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN27,那麼他目前將獲得 $2.06 的可觀利潤。
按照設計,SN27 的總供應量將達到 4,795,185.76 個。截至目目前,SN27 的流通供應量約為 4,795,185.76 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SN27 歷史數據案例
以下是 SN27 歷史數據在 SN27 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN27 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN27 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN27 歷史數據集,交易者可以獲取 SN27 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN27 的風險。他們還可以確定資產 SN27 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN27 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN27 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN27 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


