CROW 價格歷史
(CROW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.5918 | $0.6065 | $0.5809 | $0.5885 | 16,383.2 |
2026-07-24 | $0.5977 | $0.6030 | $0.5820 | $0.5907 | 18,775.92 |
2026-07-23 | -- | $0.6041 | $0.5872 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.6042 | $0.6029 | $0.5869 | $0.5955 | 16,105.27 |
2026-07-21 | $0.5927 | $0.6065 | $0.5858 | $0.6042 | 17,328.75 |
2026-07-20 | $0.6044 | $0.6067 | $0.5830 | $0.5894 | 15,569.3 |
2026-07-19 | $0.5962 | $0.6079 | $0.5838 | $0.6027 | 15,471.4 |
2026-07-18 | $0.5861 | $0.5980 | $0.5793 | $0.5962 | 11,343.99 |
2026-07-17 | $0.5978 | $0.5993 | $0.5769 | $0.5872 | 15,346.47 |
2026-07-16 | $0.6115 | $0.6219 | $0.5756 | $0.5959 | 18,652.89 |
2026-07-15 | $0.6347 | $0.6394 | $0.6038 | $0.6103 | 16,173.49 |
2026-07-14 | $0.6312 | $0.6499 | $0.6216 | $0.6307 | 14,845.7 |
2026-07-13 | $0.6371 | $0.6478 | $0.6100 | $0.6312 | 31,046.07 |
2026-07-12 | $0.6409 | $0.6501 | $0.6299 | $0.6361 | 11,073.17 |
2026-07-11 | $0.6597 | $0.6622 | $0.6319 | $0.6407 | 15,187.22 |
2026-07-10 | $0.6525 | $0.6701 | $0.6376 | $0.6596 | 26,698.11 |
2026-07-09 | $0.6607 | $0.6651 | $0.6398 | $0.6552 | 17,721.93 |
2026-07-08 | $0.6751 | $0.6829 | $0.5500 | $0.6607 | 128,641.85 |
2026-07-07 | $0.6819 | $0.6827 | $0.6532 | $0.6771 | 23,190.88 |
2026-07-06 | $0.6836 | $0.6948 | $0.6554 | $0.6809 | 25,337.2 |
您可以在哪裡購買 CROW
關於 CROW 價格歷史數據
CROW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CROW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CROW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $37.34。另一方面，CROW 價格軌跡的最低點（通常稱為「CROW 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CROW，那麼他目前將獲得 $37.21 的可觀利潤。
按照設計，CROW 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，CROW 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CROW 歷史數據案例
以下是 CROW 歷史數據在 CROW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CROW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CROW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CROW 歷史數據集，交易者可以獲取 CROW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CROW 的風險。他們還可以確定資產 CROW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CROW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CROW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CROW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
