
Nillion 價格歷史
(NIL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0396 | $0.0417 | $0.0389 | $0.0416 | 7,105,835.18 |
2026-09-16 | $0.0409 | $0.0412 | $0.0394 | $0.0395 | 7,217,195.95 |
2026-09-15 | $0.0418 | $0.0432 | $0.0406 | $0.0408 | 6,910,051.29 |
2026-09-14 | $0.0411 | $0.0426 | $0.0403 | $0.0419 | 6,752,801.32 |
2026-09-13 | $0.0425 | $0.0430 | $0.0408 | $0.0410 | 6,648,308.45 |
2026-09-12 | $0.0429 | $0.0439 | $0.0422 | $0.0426 | 6,547,486.21 |
2026-09-11 | $0.0428 | $0.0437 | $0.0408 | $0.0429 | 8,024,490.19 |
2026-09-10 | $0.0482 | $0.0488 | $0.0418 | $0.0424 | 9,597,360.82 |
2026-09-09 | $0.0513 | $0.0516 | $0.0477 | $0.0481 | 7,079,527.99 |
2026-09-08 | $0.0514 | $0.0536 | $0.0495 | $0.0513 | 8,257,864.68 |
2026-09-07 | $0.0530 | $0.0533 | $0.0510 | $0.0515 | 8,682,062.99 |
2026-09-06 | $0.0517 | $0.0536 | $0.0504 | $0.0533 | 9,436,343.52 |
2026-09-05 | $0.0479 | $0.0533 | $0.0477 | $0.0519 | 11,818,816.33 |
2026-09-04 | $0.0485 | $0.0496 | $0.0465 | $0.0479 | 10,254,135.88 |
2026-09-03 | $0.0484 | $0.0493 | $0.0462 | $0.0486 | 9,224,247.37 |
2026-09-02 | $0.0499 | $0.0504 | $0.0467 | $0.0484 | 10,190,694.5 |
2026-09-01 | $0.0530 | $0.0537 | $0.0493 | $0.0499 | 12,293,155.56 |
2026-08-31 | $0.0555 | $0.0571 | $0.0503 | $0.0530 | 15,913,745.09 |
2026-08-30 | $0.0541 | $0.0597 | $0.0517 | $0.0556 | 32,035,095.25 |
2026-08-29 | $0.0469 | $0.0638 | $0.0451 | $0.0544 | 49,307,673.14 |
您可以在哪裡購買 NIL
關於 NIL 價格歷史數據
NIL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NIL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NIL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.9516。另一方面,NIL 價格軌跡的最低點(通常稱為「NIL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NIL,那麼他目前將獲得 $0.9242 的可觀利潤。
按照設計,NIL 的總供應量將達到 1,010,540,800.82 個。截至目目前,NIL 的流通供應量約為 503,935,546.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NIL 歷史數據案例
以下是 NIL 歷史數據在 NIL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NIL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NIL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NIL 歷史數據集,交易者可以獲取 NIL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NIL 的風險。他們還可以確定資產 NIL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NIL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NIL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NIL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


