Nillion 價格歷史
(NIL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0350 | $0.0364 | $0.0345 | $0.0358 | 6,685,426.04 |
2026-07-25 | $0.0343 | $0.0356 | $0.0336 | $0.0349 | 8,302,793.03 |
2026-07-24 | $0.0355 | $0.0367 | $0.0340 | $0.0344 | 7,113,416.18 |
2026-07-23 | $0.0376 | $0.0374 | $0.0347 | $0.0354 | 193,244.41 |
2026-07-22 | $0.0366 | $0.0389 | $0.0364 | $0.0377 | 8,919,468.97 |
2026-07-21 | $0.0360 | $0.0373 | $0.0355 | $0.0367 | 8,930,836.6 |
2026-07-20 | $0.0352 | $0.0365 | $0.0342 | $0.0360 | 7,388,150.84 |
2026-07-19 | $0.0346 | $0.0360 | $0.0346 | $0.0352 | 6,458,924.78 |
2026-07-18 | $0.0346 | $0.0362 | $0.0343 | $0.0346 | 8,876,598.75 |
2026-07-17 | $0.0349 | $0.0357 | $0.0336 | $0.0347 | 9,990,225.31 |
2026-07-16 | $0.0351 | $0.0358 | $0.0342 | $0.0348 | 6,897,840.32 |
2026-07-15 | $0.0350 | $0.0352 | $0.0339 | $0.0350 | 7,670,372.2 |
2026-07-14 | $0.0339 | $0.0353 | $0.0323 | $0.0350 | 8,520,518.75 |
2026-07-13 | $0.0354 | $0.0375 | $0.0336 | $0.0339 | 11,816,215.9 |
2026-07-12 | $0.0350 | $0.0358 | $0.0341 | $0.0353 | 6,520,327.01 |
2026-07-11 | $0.0351 | $0.0360 | $0.0347 | $0.0350 | 7,704,903.06 |
2026-07-10 | $0.0349 | $0.0357 | $0.0347 | $0.0351 | 6,371,063.96 |
2026-07-09 | $0.0344 | $0.0361 | $0.0339 | $0.0349 | 8,576,718.76 |
2026-07-08 | $0.0359 | $0.0362 | $0.0330 | $0.0344 | 8,996,550.67 |
2026-07-07 | $0.0364 | $0.0371 | $0.0355 | $0.0359 | 7,765,211.32 |
您可以在哪裡購買 NIL
關於 NIL 價格歷史數據
NIL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NIL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NIL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.9516。另一方面,NIL 價格軌跡的最低點(通常稱為「NIL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NIL,那麼他目前將獲得 $0.9214 的可觀利潤。
按照設計,NIL 的總供應量將達到 1,009,771,570.05 個。截至目目前,NIL 的流通供應量約為 468,803,977.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NIL 歷史數據案例
以下是 NIL 歷史數據在 NIL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NIL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NIL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NIL 歷史數據集,交易者可以獲取 NIL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NIL 的風險。他們還可以確定資產 NIL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NIL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NIL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NIL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
