Nolus 價格歷史
(NLS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.003238 | $0.003661 | $0.003211 | $0.003648 | 69,521.42 |
2026-06-04 | $0.003004 | $0.003260 | $0.002891 | $0.003241 | 71,074.35 |
2026-06-03 | $0.002934 | $0.003012 | $0.002893 | $0.003004 | 60,732.02 |
2026-06-02 | $0.003057 | $0.003057 | $0.002927 | $0.002939 | 60,793.86 |
2026-06-01 | $0.003031 | $0.003073 | $0.003008 | $0.003057 | 58,632.44 |
2026-05-31 | -- | $0.003376 | $0.003257 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003376 | $0.003257 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003376 | $0.003257 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.003376 | $0.003257 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.003433 | $0.003431 | $0.003316 | $0.003321 | 59,866.2 |
2026-05-26 | $0.003284 | $0.003441 | $0.003280 | $0.003429 | 58,440.58 |
2026-05-25 | $0.003274 | $0.003343 | $0.003265 | $0.003289 | 58,644.23 |
2026-05-24 | $0.003191 | $0.003281 | $0.003162 | $0.003275 | 57,639.26 |
2026-05-23 | $0.003226 | $0.003255 | $0.003129 | $0.003191 | 62,113.24 |
2026-05-22 | $0.003345 | $0.003347 | $0.003226 | $0.003234 | 55,710.54 |
2026-05-21 | $0.003362 | $0.003410 | $0.003332 | $0.003347 | 59,905.82 |
2026-05-20 | $0.003276 | $0.003386 | $0.003250 | $0.003357 | 64,843.26 |
2026-05-19 | $0.003657 | $0.003664 | $0.003244 | $0.003277 | 74,998.42 |
2026-05-18 | $0.003608 | $0.003661 | $0.003605 | $0.003659 | 67,596.61 |
2026-05-17 | $0.003577 | $0.003609 | $0.003576 | $0.003608 | 58,595.82 |
您可以在哪裡購買 NLS
關於 NLS 價格歷史數據
NLS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NLS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NLS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1037。另一方面，NLS 價格軌跡的最低點（通常稱為「NLS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NLS，那麼他目前將獲得 $0.1011 的可觀利潤。
按照設計，NLS 的總供應量將達到 919,471,356 個。截至目目前，NLS 的流通供應量約為 870,766,369 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NLS 歷史數據案例
以下是 NLS 歷史數據在 NLS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NLS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NLS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NLS 歷史數據集，交易者可以獲取 NLS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NLS 的風險。他們還可以確定資產 NLS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NLS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NLS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NLS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
