Normie 價格歷史
(NORMIE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.009352 | $0.0101 | $0.008876 | $0.009057 | 78,605.63 |
2026-07-25 | $0.0111 | $0.0109 | $0.008953 | $0.009322 | 131,050.94 |
2026-07-24 | $0.0133 | $0.0138 | $0.009770 | $0.0111 | 445,082.52 |
2026-07-23 | $0.009393 | $0.0247 | $0.008767 | $0.0134 | 1,394,838.93 |
2026-07-22 | $0.008891 | $0.009516 | $0.008847 | $0.009385 | 194,948.36 |
2026-07-21 | $0.009801 | $0.009922 | $0.008746 | $0.008975 | 214,308.7 |
2026-07-20 | $0.0132 | $0.0123 | $0.008653 | $0.009801 | 337,084.84 |
2026-07-19 | $0.0103 | $0.0132 | $0.0101 | $0.0130 | 169,661.83 |
2026-07-18 | $0.0135 | $0.0138 | $0.0103 | $0.0103 | 146,067.3 |
2026-07-17 | $0.007903 | $0.0145 | $0.007418 | $0.0136 | 383,393.25 |
2026-07-16 | $0.008658 | $0.009063 | $0.006611 | $0.007941 | 282,422.57 |
2026-07-15 | $0.009320 | $0.009729 | $0.007615 | $0.008672 | 227,104.38 |
2026-07-14 | $0.0103 | $0.0105 | $0.007480 | $0.009229 | 502,484.53 |
2026-07-13 | $0.009014 | $0.0115 | $0.008083 | $0.0103 | 286,072.93 |
2026-07-12 | $0.009566 | $0.0134 | $0.006741 | $0.009216 | 576,391.4 |
2026-07-11 | $0.006645 | $0.0163 | $0.006671 | $0.009273 | 861,608.03 |
2026-07-10 | -- | $0.008535 | $0.003589 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 NORMIE
關於 NORMIE 價格歷史數據
NORMIE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NORMIE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NORMIE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0247。另一方面，NORMIE 價格軌跡的最低點（通常稱為「NORMIE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NORMIE，那麼他目前將獲得 $0.0211 的可觀利潤。
按照設計，NORMIE 的總供應量將達到 999,987,703.38 個。截至目目前，NORMIE 的流通供應量約為 999,987,703.38 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NORMIE 歷史數據案例
以下是 NORMIE 歷史數據在 NORMIE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NORMIE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NORMIE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NORMIE 歷史數據集，交易者可以獲取 NORMIE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NORMIE 的風險。他們還可以確定資產 NORMIE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NORMIE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NORMIE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NORMIE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
