
Nosana 價格歷史
(NOS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.3421 | $0.3378 | $0.2990 | $0.3006 | 726,559.64 |
2026-06-04 | $0.3800 | $0.3790 | $0.3328 | $0.3420 | 1,012,850.65 |
2026-06-03 | $0.3507 | $0.3813 | $0.3502 | $0.3804 | 746,496.75 |
2026-06-02 | $0.3876 | $0.3972 | $0.3507 | $0.3510 | 814,230.58 |
2026-06-01 | $0.3823 | $0.4159 | $0.3711 | $0.3870 | 1,726,471.44 |
2026-05-31 | -- | $0.4023 | $0.3600 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4023 | $0.3600 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4023 | $0.3600 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.4023 | $0.3600 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.4002 | $0.4023 | $0.3638 | $0.3693 | 1,038,564.49 |
2026-05-26 | $0.3642 | $0.4151 | $0.3577 | $0.4003 | 1,768,961.36 |
2026-05-25 | $0.3405 | $0.3650 | $0.3322 | $0.3636 | 523,153.81 |
2026-05-24 | $0.3211 | $0.3525 | $0.3248 | $0.3404 | 670,079.15 |
2026-05-23 | $0.3365 | $0.3659 | $0.3034 | $0.3225 | 1,497,862.39 |
2026-05-22 | $0.3025 | $0.3365 | $0.3011 | $0.3364 | 495,366.31 |
2026-05-21 | $0.2942 | $0.3236 | $0.2936 | $0.3019 | 630,538.22 |
2026-05-20 | $0.2810 | $0.2965 | $0.2785 | $0.2945 | 303,345.45 |
2026-05-19 | $0.2814 | $0.2941 | $0.2770 | $0.2811 | 412,318.6 |
2026-05-18 | $0.2972 | $0.3012 | $0.2809 | $0.2818 | 420,249.26 |
2026-05-17 | $0.3039 | $0.3040 | $0.2968 | $0.2971 | 261,484.58 |
您可以在哪裡購買 NOS
關於 NOS 價格歷史數據
NOS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NOS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NOS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $7.83。另一方面,NOS 價格軌跡的最低點(通常稱為「NOS 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 NOS,那麼他目前將獲得 $7.82 的可觀利潤。
按照設計,NOS 的總供應量將達到 99,999,725.54 個。截至目目前,NOS 的流通供應量約為 99,999,725.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NOS 歷史數據案例
以下是 NOS 歷史數據在 NOS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NOS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NOS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NOS 歷史數據集,交易者可以獲取 NOS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NOS 的風險。他們還可以確定資產 NOS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NOS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NOS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NOS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

