Notional Finance 價格歷史
(NOTE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | -- | $0.005695 | $0.005635 | -- | -- |
2026-07-28 | -- | $0.005796 | $0.005710 | -- | -- |
2026-07-27 | -- | $0.006108 | $0.005990 | -- | -- |
2026-07-26 | -- | $0.005843 | $0.005798 | -- | -- |
2026-07-25 | -- | $0.006035 | $0.006029 | -- | -- |
2026-07-24 | -- | $0.006035 | $0.006029 | -- | -- |
2026-07-23 | -- | $0.006115 | $0.005997 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.006044 | $0.006091 | $0.005991 | $0.006087 | 0.43 |
2026-07-21 | $0.006671 | $0.006673 | $0.005998 | $0.006056 | 3,356.89 |
2026-07-20 | -- | $0.006676 | $0.006504 | -- | -- |
2026-07-19 | -- | $0.006598 | $0.006483 | -- | -- |
2026-07-18 | $0.006434 | $0.006523 | $0.006462 | $0.006488 | 78.52 |
2026-07-17 | -- | $0.006741 | $0.006377 | -- | -- |
2026-07-16 | -- | $0.006840 | $0.006682 | -- | -- |
2026-07-15 | -- | $0.006649 | $0.006502 | -- | -- |
2026-07-14 | -- | $0.006558 | $0.006225 | -- | -- |
2026-07-13 | -- | $0.006368 | $0.006368 | -- | -- |
2026-07-12 | -- | $0.006369 | $0.006359 | -- | -- |
2026-07-11 | -- | $0.006389 | $0.006281 | -- | -- |
2026-07-10 | -- | $0.006205 | $0.006131 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 NOTE
關於 NOTE 價格歷史數據
NOTE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NOTE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NOTE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $23.42。另一方面，NOTE 價格軌跡的最低點（通常稱為「NOTE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NOTE，那麼他目前將獲得 $23.41 的可觀利潤。
按照設計，NOTE 的總供應量將達到 97,647,118.86 個。截至目目前，NOTE 的流通供應量約為 47,028,165.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NOTE 歷史數據案例
以下是 NOTE 歷史數據在 NOTE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NOTE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NOTE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NOTE 歷史數據集，交易者可以獲取 NOTE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NOTE 的風險。他們還可以確定資產 NOTE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NOTE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NOTE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NOTE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
