NOVA 價格歷史
(NOVA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.000067 | $0.000079 | $0.000062 | $0.000068 | 374.04 |
2026-07-25 | $0.000072 | $0.000073 | $0.000067 | $0.000067 | 173.11 |
2026-07-24 | $0.000065 | $0.000084 | $0.000065 | $0.000072 | 347.36 |
2026-07-23 | -- | $0.000071 | $0.000063 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.000061 | $0.000072 | $0.000053 | $0.000062 | 707.63 |
2026-07-21 | $0.000077 | $0.000092 | $0.000057 | $0.000059 | 1,588.63 |
2026-07-20 | $0.000090 | $0.000104 | $0.000070 | $0.000077 | 2,166.91 |
2026-07-19 | $0.000101 | $0.000122 | $0.000079 | $0.000090 | 2,501.66 |
2026-07-18 | $0.000099 | $0.000125 | $0.000089 | $0.000101 | 2,711.34 |
2026-07-17 | $0.000140 | $0.000148 | $0.000081 | $0.000106 | 6,344.18 |
2026-07-16 | $0.000123 | $0.000162 | $0.000112 | $0.000140 | 2,157.14 |
2026-07-15 | $0.000137 | $0.000176 | $0.000099 | $0.000123 | 3,322.39 |
2026-07-14 | $0.000144 | $0.000171 | $0.000125 | $0.000137 | 2,703.99 |
2026-07-13 | $0.000187 | $0.000221 | $0.000097 | $0.000144 | 6,040.6 |
2026-07-12 | $0.000421 | $0.000421 | $0.000174 | $0.000187 | 15,254.48 |
2026-07-11 | $0.000451 | $0.000513 | $0.000341 | $0.000421 | 7,791.28 |
2026-07-10 | $0.000922 | $0.000972 | $0.000173 | $0.000451 | 36,735.96 |
2026-07-09 | $0.000428 | $0.001597 | $0.000371 | $0.000933 | 109,374.47 |
2026-07-08 | -- | $0.0384 | $0.000293 | -- | -- |
2026-07-07 | -- | $0.0384 | $0.0384 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 NOVA
關於 NOVA 價格歷史數據
NOVA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NOVA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NOVA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1371。另一方面，NOVA 價格軌跡的最低點（通常稱為「NOVA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NOVA，那麼他目前將獲得 $0.1371 的可觀利潤。
按照設計，NOVA 的總供應量將達到 99,051,491.24 個。截至目目前，NOVA 的流通供應量約為 99,051,491.24 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NOVA 歷史數據案例
以下是 NOVA 歷史數據在 NOVA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NOVA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NOVA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NOVA 歷史數據集，交易者可以獲取 NOVA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NOVA 的風險。他們還可以確定資產 NOVA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NOVA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NOVA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NOVA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
