NovaChargeX Coin 價格歷史
(NCX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.2406 | $0.2407 | $0.2331 | $0.2331 | 6,514.04 |
2026-07-28 | $0.2406 | $0.2407 | $0.2406 | $0.2407 | 6,691.72 |
2026-07-27 | $0.2417 | $0.2428 | $0.2406 | $0.2406 | 6,828.54 |
2026-07-26 | $0.2384 | $0.2420 | $0.2248 | $0.2417 | 6,932.03 |
2026-07-25 | $0.2382 | $0.2398 | $0.2380 | $0.2384 | 6,472.78 |
2026-07-24 | $0.2374 | $0.2397 | $0.2234 | $0.2382 | 6,733.9 |
2026-07-23 | -- | $0.2379 | $0.2227 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2335 | $0.2369 | $0.2218 | $0.2227 | 6,586.96 |
2026-07-21 | $0.2258 | $0.2348 | $0.2218 | $0.2332 | 6,721.53 |
2026-07-20 | $0.2260 | $0.2288 | $0.2246 | $0.2259 | 6,946.63 |
2026-07-19 | $0.2248 | $0.2288 | $0.2247 | $0.2260 | 6,569.56 |
2026-07-18 | $0.2218 | $0.2260 | $0.2205 | $0.2248 | 6,797.54 |
2026-07-17 | $0.2218 | $0.2218 | $0.2206 | $0.2218 | 6,638.54 |
2026-07-16 | $0.2207 | $0.2218 | $0.2205 | $0.2218 | 6,791.54 |
2026-07-15 | $0.2215 | $0.2218 | $0.2205 | $0.2205 | 6,728.41 |
2026-07-14 | $0.2215 | $0.2216 | $0.2213 | $0.2215 | 6,842.96 |
2026-07-13 | $0.2203 | $0.2215 | $0.2202 | $0.2215 | 6,941.36 |
2026-07-12 | $0.2207 | $0.2210 | $0.2147 | $0.2203 | 6,866.17 |
2026-07-11 | $0.2198 | $0.2210 | $0.2102 | $0.2207 | 6,745.28 |
2026-07-10 | $0.2170 | $0.2198 | $0.2143 | $0.2198 | 6,630.97 |
您可以在哪裡購買 NCX
關於 NCX 價格歷史數據
NCX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NCX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NCX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3934。另一方面，NCX 價格軌跡的最低點（通常稱為「NCX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NCX，那麼他目前將獲得 $0.2507 的可觀利潤。
按照設計，NCX 的總供應量將達到 120,000,000 個。截至目目前，NCX 的流通供應量約為 120,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NCX 歷史數據案例
以下是 NCX 歷史數據在 NCX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NCX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NCX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NCX 歷史數據集，交易者可以獲取 NCX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NCX 的風險。他們還可以確定資產 NCX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NCX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NCX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NCX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
