
Noxcat 價格歷史
(NOX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.7497 | $0.7631 | $0.7377 | $0.7547 | 130,722.94 |
2026-06-05 | $0.7515 | $0.7615 | $0.7380 | $0.7497 | 135,355.18 |
2026-06-04 | $0.7461 | $0.7566 | $0.7290 | $0.7504 | 147,639.43 |
2026-06-03 | $0.7277 | $0.7533 | $0.7133 | $0.7461 | 257,526.56 |
2026-06-02 | $0.7247 | $0.7392 | $0.7141 | $0.7277 | 200,536.05 |
2026-06-01 | $0.7350 | $0.7451 | $0.7202 | $0.7284 | 201,162.42 |
2026-05-31 | -- | $0.7071 | $0.6797 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.7071 | $0.6797 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.7071 | $0.6797 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.7071 | $0.6797 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.6739 | $0.7064 | $0.6699 | $0.6984 | 189,951.77 |
2026-05-26 | $0.6526 | $0.6815 | $0.6453 | $0.6739 | 219,200.79 |
2026-05-25 | $0.6294 | $0.6544 | $0.6257 | $0.6526 | 206,944.25 |
2026-05-24 | $0.6053 | $0.6307 | $0.6055 | $0.6295 | 189,886.65 |
2026-05-23 | $0.5682 | $0.6097 | $0.5571 | $0.6053 | 230,412.61 |
2026-05-22 | $0.5666 | $0.5766 | $0.5615 | $0.5682 | 91,358.99 |
2026-05-21 | $0.5708 | $0.5757 | $0.5626 | $0.5673 | 188,377.41 |
2026-05-20 | $0.5654 | $0.5744 | $0.5631 | $0.5719 | 177,520.72 |
2026-05-19 | $0.5627 | $0.5737 | $0.5558 | $0.5694 | 202,123.36 |
2026-05-18 | $0.5611 | $0.5745 | $0.5492 | $0.5617 | 198,873.24 |
您可以在哪裡購買 NOX
關於 NOX 價格歷史數據
NOX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NOX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NOX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.11。另一方面,NOX 價格軌跡的最低點(通常稱為「NOX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NOX,那麼他目前將獲得 $1.09 的可觀利潤。
按照設計,NOX 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,NOX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NOX 歷史數據案例
以下是 NOX 歷史數據在 NOX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NOX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NOX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NOX 歷史數據集,交易者可以獲取 NOX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NOX 的風險。他們還可以確定資產 NOX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NOX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NOX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NOX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

