Synthetix sUSD 價格歷史
(SUSD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.6001 | $0.6206 | $0.5675 | $0.5776 | 53,878.18 |
2026-06-04 | $0.6360 | $0.6360 | $0.5846 | $0.6008 | 41,676.18 |
2026-06-03 | $0.6596 | $0.6656 | $0.6337 | $0.6355 | 22,026.21 |
2026-06-02 | $0.6707 | $0.6705 | $0.6526 | $0.6526 | 69,772.09 |
2026-06-01 | $0.6830 | $0.6880 | $0.6611 | $0.6657 | 56,990.19 |
2026-05-31 | -- | $0.7062 | $0.6620 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.7062 | $0.6620 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.7062 | $0.6620 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.7062 | $0.6620 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.7118 | $0.7153 | $0.6683 | $0.6688 | 69,877.64 |
2026-05-26 | $0.6614 | $0.7502 | $0.6500 | $0.7102 | 384,330.58 |
2026-05-25 | $0.6366 | $0.6727 | $0.6354 | $0.6612 | 13,230.04 |
2026-05-24 | $0.6439 | $0.6533 | $0.6059 | $0.6366 | 44,890.11 |
2026-05-23 | $0.6681 | $0.6742 | $0.6401 | $0.6441 | 43,273.22 |
2026-05-22 | $0.6691 | $0.6772 | $0.6624 | $0.6686 | 4,443.9 |
2026-05-21 | $0.6928 | $0.6932 | $0.6529 | $0.6693 | 19,760.21 |
2026-05-20 | $0.6039 | $0.7032 | $0.6035 | $0.6840 | 46,092.16 |
2026-05-19 | $0.6081 | $0.6183 | $0.6028 | $0.6039 | 1,490.4 |
2026-05-18 | $0.6275 | $0.6320 | $0.6077 | $0.6085 | 8,146.61 |
2026-05-17 | $0.6383 | $0.6421 | $0.6275 | $0.6276 | 23,241.17 |
您可以在哪裡購買 SUSD
關於 SUSD 價格歷史數據
SUSD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUSD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUSD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $2.45。另一方面，SUSD 價格軌跡的最低點（通常稱為「SUSD 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 SUSD，那麼他目前將獲得 $2.02 的可觀利潤。
按照設計，SUSD 的總供應量將達到 32,899,545.41 個。截至目目前，SUSD 的流通供應量約為 32,899,545.41 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SUSD 歷史數據案例
以下是 SUSD 歷史數據在 SUSD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUSD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SUSD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUSD 歷史數據集，交易者可以獲取 SUSD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SUSD 的風險。他們還可以確定資產 SUSD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SUSD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SUSD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SUSD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
