O Intelligence Coin 價格歷史
(OI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $4.44M | $4.52M | $3.91M | $4.28M | 1,218.11 |
2026-06-05 | $4.82M | $4.83M | $4.19M | $4.39M | 481.92 |
2026-06-04 | $4.90M | $4.93M | $4.59M | $4.82M | 423.34 |
2026-06-03 | $5.08M | $5.24M | $4.61M | $4.91M | 1,076.83 |
2026-06-02 | $5.02M | $5.36M | $4.87M | $5.08M | 665.69 |
2026-06-01 | $5.67M | $5.73M | $5.01M | $5.04M | 766.41 |
2026-05-31 | -- | $5.82M | $5.41M | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $5.82M | $5.41M | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $5.82M | $5.41M | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $5.82M | $5.41M | -- | -- |
2026-05-27 | $5.81M | $5.82M | $5.64M | $5.76M | 360.65 |
2026-05-26 | $4.97M | $5.91M | $4.93M | $5.75M | 904.7 |
2026-05-25 | $4.71M | $4.99M | $4.60M | $4.97M | 294.52 |
2026-05-24 | $4.69M | $5.18M | $4.68M | $4.72M | 590.09 |
2026-05-23 | $5.46M | $5.73M | $4.66M | $4.69M | 1,472.55 |
2026-05-22 | $4.98M | $5.68M | $4.96M | $5.46M | 510.01 |
2026-05-21 | $5.06M | $5.11M | $4.92M | $4.98M | 165.42 |
2026-05-20 | $5.07M | $5.13M | $4.55M | $5.06M | 1,176.05 |
2026-05-19 | $4.67M | $5.29M | $4.67M | $5.08M | 885.87 |
2026-05-18 | $5.44M | $5.47M | $3.71M | $4.67M | 1,586.33 |
您可以在哪裡購買 OI
關於 OI 價格歷史數據
OI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $213.06M。另一方面，OI 價格軌跡的最低點（通常稱為「OI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OI，那麼他目前將獲得 $209.78M 的可觀利潤。
按照設計，OI 的總供應量將達到 1 個。截至目目前，OI 的流通供應量約為 1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OI 歷史數據案例
以下是 OI 歷史數據在 OI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OI 歷史數據集，交易者可以獲取 OI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OI 的風險。他們還可以確定資產 OI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
